协同GAN与自注意力时空LSTM的台风云图预测研究

被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国是一个台风灾害多发的国家,台风过境多伴有狂风和暴雨,其引发的灾害对人民群众的日常出行和生命财产安全构成了巨大的威胁。因此,如何科学有效地做好台风预警服务对我国构建气象灾害防御体系具有重大意义。目前,台风预测业务中常用的方法包括数值预报、统计预报和统计动力预报三种。这三种方法均需要依赖于大量的先验知识和人为参数设定,容易引起预测准确性低、时效性短和泛化性差等问题。近几年,随着气象卫星的广泛布局和遥感技术的迅速发展,全球卫星云图大数据呈爆发式增长。越来越多的学者尝试将深度学习技术应用于卫星云图的处理
其他文献
随着遥感领域技术的进步,对遥感图像数据集进行准确分类的实际需求增长明显,是遥感技术领域的热点应用研究方向,其多被应用于灾害监测、资源规划等领域。传统的机器学习分类算法难以描述遥感图像丰富的空间语义特征,导致其分类精度不高。同时,由于遥感图像繁琐的标注处理工序,研究人员较难获得大规模的遥感图像数据集。而传统的深度学习算法的成功离不开数据驱动。深度学习算法通过大量的数据学习输入到输出之间的映射关系,遥
学位
目的:调查吉林省某地区高校学生中医药健康文化素养现状,分析影响因素,并有针对性地提出吉林省某地区高校学生中医药健康文化素养水平的提高对策,为进一步维护和促进高校学生自身健康发挥积极作用。方法:本研究采取分层整群抽样方法,抽取吉林省某地区三所高校共900名在校学生进行调查,采用的调查问卷以《中国公民中医药健康文化素养调查问卷》为基础,包括人口学特征、中医药健康文化素养以及中医药健康文化知识传播情况三
学位
目的:本研究通过对吉林省部分中小学学校周边采集的食品中化学污染、微生物污染的检测和分析,评价吉林省中小学学校周边食品安全水平和污染趋势,及时发现学校周边威胁学生健康的食品安全问题和潜在风险,为食品安全防控政策的制定、为进一步提高学校周边食品安全水平提供理论依据和数据支持。方法:采样方法:根据吉林省疾病预防与控制中心《2020年吉林省食品安全风险监测样品采集工作手册》的采样要求,在吉林省11个地区共
学位
目的:通过分析吉林省食源性沙门氏菌的分布特征与耐药情况,为吉林省耐药食源性沙门氏菌预防控制策略的制定以及临床治疗药物的配比提供重要的理论依据和技术支持,对控制食源性沙门氏菌的耐药增长率,提高治疗成功率具有重要意义。方法:通过对2013-2019年吉林省九个地区试点医院食源性疾病送检菌株以及食品采样菌株进行分层抽样,沙门氏菌检测结果为阳性的菌株为本实验所研究的对象菌株。本实验菌株为食源性疾病沙门氏菌
学位
目的:调查吉林省某三甲医院脑卒中出院患者的基本情况和住院费用情况,分析影响脑卒中患者住院费用的因素,为降低脑卒中患者住院费用、合理调整费用结构提供有效建议,同时为相关部门统筹规划、政策制定提供必要的数据和理论支持。方法:从吉林省某三甲医院的管理系统中调取脑病科2019年1月1日-2019年12月31日出院诊断为脑卒中的患者基本信息和费用信息,采用系统抽样的方法,最终获得有效病例数据546例,用Ex
学位
目的:本研究旨在对长春市某养老机构开展调查,了解医养结合养老服务现状,通过数据分析探究该机构发展过程中面临的问题,并据此提出相应建议,以期对促进区域医养结合工作的发展提供借鉴。方法:本研究应用文献分析法,梳理国内外医养结合养老服务发展脉络;使用专家咨询法确定访谈提纲及问卷;运用问卷调查法和资料分析法研究长春市某养老机构医养结合养老服务水平现状。以《长春市某养老机构医养结合养老服务现状调查问卷》为主
学位
目的:本研究旨在通过选取相关评价指标,构建一套适用于评价吉林省基层中医药信息化服务能力的指标系,并据此对吉林省的基层中医馆进行综合评价,分析当前吉林省基层中医馆信息化服务能力建设存在的问题,探讨提高吉林省基层中医药信息化服务能力水平的策略,为相关卫生行政部门的决策提供理论依据。方法:所用的研究方法包括文献调研法、问卷调查法以及专家咨询法,统计分析方法包括因子分析法和层次分析法,数据分析借助Exce
学位
目的:对长春市社区老年人健康相关生活质量进行调查研究,了解长春市社区老年人的生活质量现状和存在的问题,并进一步探讨影响老年人生活质量的可能因素,针对研究结果,给予提升老年人群健康状况和生活质量的有效建议,应用于老年人群的健康管理工作,为推动健康老龄化提供理论支持。方法:以长春市60周岁及以上的常住居民为调查对象,通过自行编制的一般资料调查问卷收集调查对象的人口学资料(性别、年龄、职业等)、个人史(
学位
中国林地分布广泛并且地形崎岖,普通的观测方式难以实时掌握林地内部状况。无人机遥感影像具有采集成本低、影像丰富、数据获取快等特点,和其他方式相比更适合对林地进行观测。深度学习是一种智能型的学习方式,将深度学习方法与无人机遥感影像技术相结合进行观测,可为林地资源的调查与规划提供及时信息,从而进一步加强环境监测、推动区域生态建设。本文的主要内容如下:1、针对现存方法对林地检测结果细节丢失严重的问题,本文
学位
目的:通过调查研究能够了解和掌握长春市小学生的体质健康现状及影响其体质健康的相关因素,及时发现存在的问题并进一步探索改善小学生健康现状的有效方法,为开展健康干预工作提供科学依据,为长春市乃至国家的小学生体质健康水平提高提供可行性参考意见。方法:文献研究法:通过在中国知网、中国万方、维普网等多个文献查阅网站查阅了大量关于国内外学生体质健康、国民健康、身体素质影响因素等方面的文献、期刊,并认真研读国家
学位