【摘 要】
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随着遥感领域技术的进步,对遥感图像数据集进行准确分类的实际需求增长明显,是遥感技术领域的热点应用研究方向,其多被应用于灾害监测、资源规划等领域。传统的机器学习分类算法难以描述遥感图像丰富的空间语义特征,导致其分类精度不高。同时,由于遥感图像繁琐的标注处理工序,研究人员较难获得大规模的遥感图像数据集。而传统的深度学习算法的成功离不开数据驱动。深度学习算法通过大量的数据学习输入到输出之间的映射关系,遥
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随着遥感领域技术的进步,对遥感图像数据集进行准确分类的实际需求增长明显,是遥感技术领域的热点应用研究方向,其多被应用于灾害监测、资源规划等领域。传统的机器学习分类算法难以描述遥感图像丰富的空间语义特征,导致其分类精度不高。同时,由于遥感图像繁琐的标注处理工序,研究人员较难获得大规模的遥感图像数据集。而传统的深度学习算法的成功离不开数据驱动。深度学习算法通过大量的数据学习输入到输出之间的映射关系,遥感数据集难以提供大量的样本帮助神经网络利用方向传播算法完成对映射关系的修正。因此本文以小样本遥感图像分类
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遥感图像Pansharpening的主要目标是把全色图像中的空间结构与多光谱图像中的光谱信息提取出来进行重组得到融合图像,融合图像可以同时具有丰富的光谱信息和高精度的空间结构信息。本文利用卷积神经网络的非线性拟合能力,研究了两种算法,这两种算法在融合全色与多光谱信息同时也拥有良好的泛化性能,主要研究内容如下:1.为了确保模型具有良好的泛化性能,提出了一个新的基于卷积神经网络的遥感图像Panshar
目的:本研究通过大鼠颈总动脉球囊损伤术模型模拟临床中PTCA术后AS形成的再狭窄,观察豁痰解毒通络饮对该模型的干预作用,并讨论豁痰解毒通络饮是否通过自噬信号通路抑制PTCA术后动脉粥样硬化的形成。方法:5周龄雄性(SPF)级SD大鼠32只,随机分为4组,每组8只,分别:为假手术组、模型组、中药组和西药组。大鼠适应性喂养3天后,建立颈总动脉球囊损伤术后AS模型;中药组大鼠予以豁痰解毒通络饮灌胃治疗,
随着时代的进步,社会的发展,噪声问题深深地影响着人们的生活和工作。这些长期的区域性噪声对人体及其听力系统会造成永久性伤害,因此区域性降噪系统的研究愈发重要。人们通常使用耳带式无源材料进行吸声或使用降噪耳机,虽然能获得一定的降噪效果,但长时间的佩戴会造成人耳的不适。因此有必要探讨在人耳附近空间产生静区的技术,通过降低误差传声器处噪声在人耳附近形成静区。(1)研究并分析了最小均方算法。着重分析算法的性
通风管道遍布于大型建筑的各个角落,其工作时通常伴随着机械风机和气流流动的噪声,这些宽带噪声强度过大,尤其低频噪声会对人的身心健康带来影响。针对管道中的噪声,目前常用的降噪方式是被动降噪(Passive Noise Control,PNC),即采用吸声结构和材料对管道结构做一定的改进,使通过的噪声得到一部分衰减。但是,被动降噪存在针对低频噪声效果有限、设备体积过大、成本过高的缺点。所幸的是,主动降噪
目的：探讨蝎黄解痉治哮颗粒对哮喘小鼠的相关作用机制。 方法：将35只BALB/c小鼠随机分为对照组、模型组、阳性对照组和蝎黄解痉治哮颗粒高、低剂量组，每组7只。利用卵清蛋白（OVA）制备哮喘小鼠模型，采用Diff-Quick记录各组小鼠支气管肺泡灌洗液（BALF）中的炎症细胞总数及各分类细胞数；HE染色观察肺组织病理学改变；ELISA检测哮喘小鼠血清中免疫球蛋白E（IgE）水平；ELISA检测小
目的：本研究通过探讨健脾益气补髓方对实验性自身免疫性重症肌无力大鼠的线粒体融合与分裂作用相关调控蛋白 Mfn1/2、Opa1、Drp1和 Fis1机制的影响，同时对健脾益气补髓方及其药味对乙酰胆碱酯酶抑制活性进行测试研究，基于能量代谢的角度及针对重症肌无力主要“靶点”的对症治疗方面，阐释了健脾益气补髓法治疗重症肌无力的作用机制，并对健脾益气补髓方进行内在质量评价，为保证稳定的临床疗效提供科学依据。
目的:近年来,冠状动脉粥样硬化性心脏病已成为影响人类健康的主要慢性疾病之一,大量中药复方的临床应用在治疗冠心病方面取得了显著疗效·,在此基础上,探究复方中主要药物的有效成分对于研发治疗冠心病的新药具有重要意义。动脉粥样硬化是冠心病的主要病理基础,巨噬细胞泡沫化的形成和凋亡贯穿整个动脉粥样硬化的发展过程中。因此本研究用OX-LDL刺激小鼠Raw264.7细胞建立动脉粥样硬化泡沫细胞模型,选用益气代表
目的:本研究通过对吉林省部分小学生基本信息、体格检查和实验室检测指标的分析,了解吉林省小学生营养状况,并探究其家庭环境、身体活动情况、饮食行为因素、以及血红蛋白、血糖、血脂、维生素D等指标的变化与营养状况之间的关系。从而唤起家庭、学校和社会对小学生营养健康的重视,为制定改善小学生营养状况相关措施提供科学依据。方法:本文研究对象为中国儿童与乳母营养健康检测中,在吉林省地区抽取的6个监测点,有效调查的
随着近几年机载传感器技术的飞速发展,航拍图像日益丰富的空间信息使其在遥感领域受到广泛关注。为了更好地分析利用航拍图像数据集,需要将一幅图像中出现的所有不同类别的目标物体都标注出来。因此,航拍图像的多标签分类成为许多实际应用的前提,而不同类别物体之间的共生关系则是影响多标签航拍图像分类性能好坏的关键因素。本文提出了两种方法来学习共生关系:(1)提出了一种基于像素-目标级共生关系学习网络的多标签航拍图
目的:调查吉林省部分高校学生精神卫生知识的知晓情况,分析精神卫生知识知晓水平的影响因素,为制定出有针对性的策略提供科学依据;研究高校学生对常见精神疾病态度,精神障碍的识别、归因、求助方式、态度等及其影响因素;为促进精神卫生建设提供基础资料。方法:采用问卷调查法抽取吉林省三所高校5个专业大一至大四年级,800名在校学生进行调查,运用描述性研究方法,对精神卫生知识知晓率、精神疾病态度和精神障碍识别进行