目的:通过对影响达乌尔黄鼠鼠疫流行因素的分析,建立达乌尔黄鼠鼠疫预报模型,为制定鼠疫预防和控制措施提供依据。方法:1.相关分析。收集吉林西北部草原1957～2005年4～8月份的鼠疫监测数据及气象资料,利用spss13.0 for windows软件对资料及鼠疫流行强度进行相关分析,选取影响鼠疫流行的相关因子进行模型的建立。2.建立神经网络模型。运用Matlab7软件包中的神经网络工具箱,根据吉林西北部草原1957～2005年达乌尔黄鼠密度、黄鼠体外蚤指数、黄鼠体外染蚤率、黄鼠体外蜱指数、月平均气温、月平均相对湿度、月平均气压、月平均风速、月平均降水量、灭鼠后黄鼠密度、小型鼠捕获率等数据建立达乌尔黄鼠鼠疫流行的自组织映射网络预测模型,并对模型进行验证。结果:1.相关分析结果。相关分析结果显示,达乌尔黄鼠密度、黄鼠体蚤指数、黄鼠洞干蚤指数、黄鼠体蜱指数、平均气温、平均相对湿度、平均风速、降水量、灭鼠后黄鼠密度、小型鼠捕获率与黄鼠鼠疫流行强度呈正相关,平均气压与黄鼠鼠疫流行强度呈负相关。2.神经网络模型。SOM网络经学习和训练后,得出聚类分级结果,输出结果与鼠疫流行强度的真实值符合率达93.3%,通过建立的神经网络模型对未来鼠疫流行强度进行预测,预测结果与实际结果相符。结论:1.自组织映射的神经网络对鼠疫流行的预测效果较好,具有较高的应用和推广价值,可作为鼠疫流行预测的一种新方法。2.鼠疫流行影响因子较多,要建立更加准确的预测预报模型,需要更全面、准确收集数据。