作为政府公共管理过程中的主要决策依据,统计数据的质量直接影响了政府制定政策的科学性和可行性。在新时代背景下,统计工作受到了前所未有的重视,对统计数据质量也提出了越来越高的要求。改革开放四十年来,在提升统计数据质量方面,我国政府做了很多探索,取得丰硕成果,但更多的是理论层面,实际应用方面的制度方法研究较少。在我国,县乡的基层政府统计机构作为数据获取的“第一道关口”,严守第一关口和中间环节“没有假数”,才能确保上级部门“只有真数”。提高基层政府统计数据质量在发挥统计数据作用、提高政府公信力等方面越来越具有重要意义。本文结合L县实际情况,应用全面质量管理理论和PDCA（Plan→Do→Check→Action）循环方法,针对目前基层政府统计数据管理存在的问题进行原因分析,并结合基层统计数据管理实际提出对策与建议。文章分为五个章节,第一章节首先是阐述了研究背景、意义以及国内外关于统计数据质量管理研究的历史和现状,同时收集整理了美国、日本等发达国家在统计数据质量管理方法和经验。第二章节是PDCA循环中的Plan阶段,此阶段主要是陈述现状、分析问题及原因为质量管理方法制定打基础,文章中阐述了我国基层统计数据管理现状,分析概述了基层政府统计数据质量管理存在的问题和原因。第三章是PDCA循环中的Do阶段,此阶段主要是根据工作目标和问题产生的原因,制定措施对策,文章从五个方面提出了提高基层统计数据质量的对策建议。第四章是PDCA循环中的Check,主要是考核质量管理执行效果,找出仍然存在的问题,文章从对原有问题处理效果和考核新对策实施成效两个方面进行了阐述。第五章是PDCA循环中的Action阶段,即总结成绩,处理考核结果,文中主要是运用考评结果然后再次查找原因,制定改进方案并在下一个循环中执行。