近年来，随着电子商务的飞速发展，支付业也有了巨大的发展，第三方支付从最初的支付中介逐步发展为一个潜力巨大的新兴产业，它在发展初期为了争夺市场获得用户粘性而让利于消费者，随着第三方支付市场的稳健发展，第三方支付企业进行了准确的市场定位，专注自己的优势进行发展。　　通过对第三方支付商业模式风险的研究，本文认为，第三方支付商业模式在互联网金融以及移动金融的大背景下，为客户提供服务从而获得利润并能够可持续发展。本论文致力于判识商业模式中的风险，试图建立风险等级评价模型，从而提出风险控制对策降低风险等级，为其长远发展提供部分理论依据。本论文的核心通过调查问卷的数据和 BP网络来建立一个第三方支付商业模式风险等级识别模型，通过大量数据对 BP网络的训练进而提高识别模型的普遍适用性和精确度，从而达到这样一种状态：对某一第三方支付企业按照指标体系的指标输入该企业的风险数据，这个模型就可以输出该企业的风险等级。进而可以根据该结果对企业的风险控制采取一定的措施。　　本文以第三方支付企业为研究对象，在阅读相关文献的基础上分析其商业模式，并结合我国当下的特点，对其风险因素进行识别、分析和控制，提出第三方支付商业模式的风险指标体系，并用人工神经网络 BP网络对第三方支付企业商业模式的风险进行分类识别，并以阿里巴巴企业为例对所建立的风险控制模型进行应用，并对测度结果进行详细的分析，进而在降低风险等级的视角下为第三方支付企业提供风险控制措施。本文致力于建立一个全面的风险量化评价指标体系，为第三方支付行业中不同企业以及同一企业在不同时期的风险等级判定提供一个具有可对比性的模型，为第三方支付的量化研究提供一个不同的思路。