开窗行为是人们利用最普遍也是最方便的一种调节室内通风状况的方式，通风不仅可以改善室内热湿环境状况和空气品质，还可以在一定程度上减少建筑能耗。因此，研究建筑内部人员开窗行为习惯对于建筑节能、室内空气品质、热舒适等具有十分重要的现实意义。人的开窗行为不仅受到人体热舒适、室内空气品质等客观因素的影响，同时还会受到人们心理、生理等主观感觉的影响，导致开窗行为具有相当大的随机性和不确定性。由于得到随机性问题的确定解或者用确定性方法给出其近似解非常困难，因此这一直是困扰人员开窗行为习惯研究的一个难题。为了研究重庆地区办公建筑中人员开窗行为，笔者在研究初期自主研发一种门窗开启状态的记录装置，用于自动监测并记录窗户的开关状态。并在2012年秋季进行为期两个月的测试工作，测试内容包括自然通风状态下重庆地区过渡季节办公建筑内部人员开窗行为监测记录，以及可能对开窗行为有直接影响的因素的测试。在测试基础上利用统计分析软件SPSS对测试数据进行处理，结果发现：在重庆地区过渡季节，室外温度的变化对办公建筑中人员的开窗行为有显著影响，其他因素如室内温湿度、室内二氧化碳浓度、室外相对湿度等对人员开窗行为的影响并不显著。其次，在确定开窗行为主要影响因素的基础上，利用统计分析软件SPSS中的logistic回归分析建立人员开窗概率Logistic模型，这个模型是关于开窗概率和室外温度的一个数学关系式，可以通过开窗概率模型来描述室内人员开窗概率和室外温度变化的关系。最后，以人员开窗概率Logistic回归模型为基础，引入随机分析思想-蒙特卡罗随机模拟分析的方法。根据开窗概率模型所描绘的过程，产生大量能够描述开窗行为影响因素分布规律的随机数列，然后通过多次蒙特卡罗模拟，来分析预测开窗概率，确定开窗概率的分布特征。以期将开窗行为模型用于建筑节能研究及设计、室内空气品质、自然通风、热舒适等相关研究。除此之外，在以后的研究中通过对开窗概率模型不断改进和完善，将开窗概率模型与自动控制结合，通过自动控制开关窗来实现节能和舒适；也可以将重庆地区办公建筑中人员开窗行为模型集成到模拟软件中，对模拟结果进行修正，使模拟结果更加准确。