汽车覆盖件具有外形尺寸大、结构复杂、自由曲面多和表面质量要求高的特点，在冲压成形卸载后易出现回弹缺陷，严重影响了覆盖件的成形质量和焊装工艺精度，大大增加了覆盖件的模具设计难度。为此，准确的预测回弹和控制回弹已成为当前冲压成形领域必须要解决的课题。回弹是不可能完全被根除的，若在模具设计之前能准确获得冲压产品各个型面上回弹量，然后对模具型面进行逆向补偿，就可以减少回弹缺陷的产生，其中关键在于准确的预测回弹发生的部位和回弹量的精确测量。目前，有限元仿真技术广泛用于板料冲压回弹的预测。文中阐述了冲压成形仿真技术的基本理论，介绍了常用的专业冲压仿真软件，系统分析了影响回弹仿真误差的关键因素。由于覆盖件外形结构不一，板料力学性能参数在实际冲压时存在变动，使得回弹仿真预测变得更加困难。本文对典型覆盖件的回弹特征进行了分析，并对其中一类零件进行了回弹量敏感参数分析，得出弹性模量和应变硬化系数对回弹量影响显著，并将遗传优化算法和冲压仿真技术相结合，开展了真实材料参数反求的研究，结果表明，反求得到的真实材料参数准确地描述了板料的力学性能。针对目前冲压企业生产中获取板料力学性能数据不便利这一问题，建立了一个可供在线查询的板料力学性能参数共享数据库，经测试，数据库运行十分稳定。为了实现大型复杂汽车覆盖件回弹的三维评测，本文提出了一种基于双目立体视觉测量的回弹评测方法，它是通过计算视觉测量技术获得的冲压产品点云数据与原始CAD模型在最佳匹配位置的法向偏差量，实现产品二维截面、三维空间和具体位置点的回弹量数字化测量，并采用该方法评价了反求得到的真实材料参数对回弹预测精度的影响，结果表明，采用真实材料参数进行冲压回弹仿真，能显著提高回弹预测的精度。