随着全球经济的飞速发展，现代制造服务业的价值曲线重心已经转移至装备的维修售后管理。大型装备由于价格昂贵、构造复杂等特点，成为制造服务业发展的难点问题。而生产调度是企业管理技术的基础和核心部分，是非常复杂的组合优化问题，涉及到多目标、多约束、不确定性等方面，属于NP-hard问题。只有在有效的调度策略指导下，才能提高企业的生产效率和市场中的竞争力，所以，对制造服务业调度优化技术和方法的研究具有极强使用价值和理论意义。本文针对生产企业作业车间的维修过程中存在各种不确定因素，深入研究了在装备大修企业模式下基于粒子群算法的模糊调度问题。首先，分析了现代制造服务业发展背景下，关于装备大修企业生产调度的研究现状和存在的问题。其次，通过对机车大修企业的工作维修环境、特点和存在问题进行分析，引入α/β/γ三元组对设备大修企业调度问题进行分析描述，建立模糊作业车间调度问题的三种不同情况设计数学模型，针对装备大修企业问题描述中模糊加工时间和模糊交货期下的JSP问题，采用模糊理论的研究方法中模糊数的加法、取大、比较等运算，结合客户满意度中关于相交面积求解方法，利用粒子群优化算法进行分析求解，通过编码方案设计对装备大修企业下某车间的实例进行分析，证明了该算法的有效性。最后，以此机车厂为实例，设计、开发了生产调度系统，描述了系统各个模块的设计思路和功能，并将优化算法嵌入系统中，优化了系统的功能。