质量创新就是通过技术、管理和文化等多种方法,实现固有特性持续不断地改进和提高,从而更好地满足消费者和使用者的需求,并最终实现更高的效益。对于高新技术企业来说,为了推进企业的现代化、高端化发展,使企业在市场上保持一定的竞争力,质量创新已经成为高新技术企业关注的重点。但如何合理的评价高新技术企业的质量创新,为高新技术的质量创新提供指导,也成为了学界的热点和难点。目前无论在理论方法研究还是实际应用研究中都尚不完善,值得进行进一步研究。此外,有学者用模糊集理论对此进行评价和解释,但也尚存不足。基于此,本文针对高新技术企业的质量创新评价方法展开了如下研究:(1)针对质量创新评价属性或指标之间存在优先关系,或者存在相互补充和偏好等关系,结合优先集成算子、Heronian算子和Frank算子,在毕达哥拉斯模糊背景下提出了毕达哥拉斯模糊优先集成算子、毕达哥拉斯模糊Heronian算子和毕达哥拉斯Frank算子,并建立了相应的决策模型。(2)针对质量创新的动态评价过程,考虑评价的时间因素以及专家间信息的支持度因素,提出了动态毕达哥拉斯模糊集成算子和改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊集成算子,实现了动态的信息融合和专家表达信息之间的融合,丰富了质量创新的评价理论。(3)将所改进的评价方法模型应用于高新技术企业质量创新的评价问题。首先针对高新技术企业的特点,选取了十个评价指标,并应用于四家高新技术企业的质量评价,并对评价结果进行对比分析。同时,实例结果的有效性及一致性可验证此评价体系的科学性、合理性及可行性。