统计学的出发点是针对某一特定研究目标通过数据的搜集整理加工后，通过对数据的变化规律进行探索分析研究以解决实际问题。经济数据的结构形式主要有三种：时间序列数据、横截面数据和面板数据，最常见的数理统计分析方法是回归分析，通常根据数据特点建立不同的回归模型进行实证研究。此外，近年来贫困问题研究是国内外学者研究的热点，对于贫困研究主要集中在贫困程度的度量、贫困深度的测算和贫困地区的贫困演进过程。自新一轮扶贫纲要公布以来，全国积极开展连片开发、整村推进扶贫工作，贵州省贫困发生率位居全国首位，并且是贫困面积最大、贫困程度最深、贫困开发任务最重的省份，因此全国对于贵州省扶贫工作尤为重视。因此通过定性和定量研究贵州省贫困问题，探索贵州省贫困影响因素能够为贵州省今后开展扶贫工作提供理论建议。本文在针对贵州省贫困发生率进行简单探索性数据分析，选择合适影响因子，最终建立面板数据模型分析各个体上及时刻上变动情况。本文主要做了一下几方面工作：第一、数据的探索性分析。对贵州省2003年-2011年贫困发生率数据、贵州省88个县（市、区）历年贫困发生率数据进行简要探索性分析，对贵州省贫困状况分布进行图表分析。第二、变量的确定。对贵州省省情进行综合分析，结合经济、社会和自然因素选取合适影响因素，并通过贵州省2003年-2011年贫困发生率数据（样本量为90）建立时间序列模型并对自变量进行优化选择，最终确定自变量。第三、实证分析。通过所搜集的88个县（市、区）2003年-2011年贫困发生率数据（样本量为2200）建立多种面板数据模型，通过F统计量检验及AIC、SC最优法则确定最终面板数据模型，并得出结论。综上所述，本文从定性及定量角度共同分析贵州省贫原因，并将贫困研究由单纯的贫困度量、测度等拓展到量化分析、由对贫困发生率单纯的时间序列研究推广到了面板数据研究、由对全国或全省的贫困研究细致到对县（市、区）的研究。