商业步行街作为城市开放空间的重要组成部分，已经发展成为居民和游客消费购物、休闲娱乐、沟通交流和风景观光的重要公共场所，因此，商业步行街的声环境显得尤为重要。近年来有关商业步行街声环境的系列研究虽然有了很大进展，却往往忽视了人群这一重要因素。因此，本文以人群的声学特征为出发点，研究了人群的声学特征对商业步行街声景观的影响。　　在人群声学特征的调查与实施方面，本文选择了4条典型商业步行街作为调查地点，在对每条商业步行街划分调查区域的基础上，对商业步行街内的人群声学特征（包括：人群密度、交谈人数、交谈比例），声级和声感知（包括：主观响度和声舒适度）展开了客观测量和主观调查。　　本文首先研究了人群密度对交谈行为的影响。结果显示人群密度与交谈人数存在正相关，而与交谈比例存在负相关。其次，本文研究了人群声学特征对声环境的影响，在比较不同声源下人群声学特征的作用效果时发现，演奏声区域的声级均高于叫卖声和音乐声区域的声级，并分别高出3.5dBA和1.9dBA。在窄巷子、宽巷子和中央大街中声级随人群密度和交谈人数的增加而升高，而在中街中声级则呈幂函数趋势变化。研究还发现，在商业步行街中冬季声级的增长速率要低于夏季。另外，人群声学特征对主观响度和声舒适度亦有影响。演奏声区域的主观响度和声舒适度值均最高：主观响度的平均值为 3.4，声舒适度的平均值为 3.3。有趣的是，由于南北方文化差异的影响，在南方商业步行街（窄巷子和宽巷子）中，人群声学特征与主观响度和声舒适度值均呈线性变化趋势，而在北方商业步行街（中央大街和中街）中，人群声学特征与主观响度和声舒适度的关系均呈抛物线变化趋势。　　在上述分析的基础上，本文结合 LS-SVM算法，建立了基于人群声学特征的商业步行街声景观预测模型，用于预测商业步行街的声环境、主观响度和声舒适度。进而本文又对预测模型的预测效果进行了验证，经检验4条商业步行街的声环境、主观响度和声舒适度预测模型均达到了较理想的预测效果，其平均准确率分别为0.969~0.995、0.898~0.933和0.889~0.941。最后本文对商业步行街声景观进行了预测。本研究对于商业步行街声景数据库的建立，不但有利于创造具有商业氛围的声环境，而且可以减少噪声对环境的干扰，以便为游客提供最佳的声学体验。