基于内容的图像检索研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhezhe_1207
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颜色是图像内容组成的基本要素,是人识别图像的主要感知特性之一.基于颜色直方图的检索方法是使用最为普遍的方法,该过程主要涉及图像颜色空间的选择、颜色空间的量化、颜色直方图定义以及直方图空间中距离的定义等.该文提出了一种基于分块策略的检索方法,取得了较好的效果.纹理是图像中一个重要而又难于描述的特征,通常采用统计方法、结构方法以及频谱方法进行分析.灰度共生矩阵法是一种有效的统计方法,该文实现了从灰度共生矩阵抽取统计特征来进行基于纹理的检索.基于图像物体形状的检索是基于内容检索当中最具挑战性的问题之一,因为寻找符合人眼感知特性的形状特征并不是一件简单的工作.对于形状的描述通常从边界和区域两方面进行,其中傅立叶描述和不变矩是两种成功的表达方法.该文通过试验验证了七个不变矩对平移、旋转、缩放等的不变性.最后介绍了典型的基于内容的图像检索系统的结构,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向.
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自 1945 年第一篇人类自身抗原论文发表以来,有关人类自身抗原(autoantigen)的论文已发表超过12万篇。目前我们在1000多篇论文中发现了一些已被证明是健康人和不同疾病患者的重要调节剂或生物标志物。这些有关人类自身抗原的报告出现在分散的数千篇论文和文献中,因此建立一个能囊括所有已发表的自身抗原的数据库是有必要的。本研究使用文本挖掘结合手动筛选的方法构建了AAgAtlas数据库1.0。使
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