随机共振是目前非线性学术领域的一个新兴的重要的分支。随机共振系统是一个非线性系统，在一个小的周期性调制信号作用下同时输入噪声和信号，当噪声增强到某一强度的时候，信噪比不仅不会降低，相反系统会产生随机共振从而使输出信号得到显著的增强。随机共振技术跟传统的信号检测方法相比具有很明显的优越性，它的最大的特点是利用噪声来增强系统对微弱信号的检测能力，并且不会损害信号量。 本课题从工程实际需要出发，在深入研究随机共振机理的基础上，将其拓展到工程应用性研究中去。从理论到仿真，从工程测量背景分析到自适应随机共振算法，进行系统的研究，并建立自适应随机共振信号检测系统。 本文的主要内容包括： 1．介绍了随机共振研究的历史、现状和发展；阐述了随机共振的理论。 2．研究了噪声、信号和非线性系统之间的关系，以及产生随机共振的系统条件。 3．研究了非线性系统特征，构建实用于检测强噪声背景下弱信号的特征信息的自适应随机共振算法。 4．建立应用于工业现场的自适应随机共振信号检测系统的设计方案，完成系统界面以及上位机软件的实现，并进行了相应的调试和测试。 5．将该系统应用于中频开关电源的故障信号检测项目中，并取得了很好的效果。 随着人们对随机共振机理及其自适应算法研究的进一步深入，自适应随机共振技术将成为强噪声控制下的弱信号检测的一种新的技术。因此，系统地研究自适应随机共振技术并应用到实际测量中去，将是一项十分有意义的工作。