近年来,我国在城镇化建设方面取得了不错的成绩,城镇化率快速提升。然而对发展速度的过度追求使得我们忽视了发展的质量,伴随着城市化进程而生的大城市病现象日益严重。交通拥堵、环境污染、贫困人口等诸多大城市病问题已引起了各级政府和人民群众的广泛关注和重视。为了实现科学、可持续的发展,必须直面和解决这些负面效应。本文以政府政策作为切入点展开研究,提出适用于大城市病治理政策的评估模型,它综合考察了政策客观绩效和政策社会成本,以两者的矛盾为线索提出政策建议,最终借由政策效用的提升实现对大城市病的诊治。本文首先介绍了大城市病治理政策评估相关的一些理论基础,认为大城市病治理的复杂性在于城市病症和城市居民的相互作用。在此基础上,提出符合大城市病特点的政策评估模型,一方面考察政策治理大城市病的有效性,即政策客观绩效评价,另一方面考察政策给社会带来的负面影响,即政策社会成本分析。在政策客观绩效评价中,本文使用城市传感器及机构统计数据,采用层次分析法对政策在各预期目标上的实现效果进行评价。在政策社会成本分析中,使用网络舆情数据,通过话题发现、热度分析和情感分析这三种舆情分析技术对政策的社会成本进行透视。这种间接描述的做法基于两点依据:大城市病背景下,城市居民是政策社会成本的承担主体,舆情是社会成本内涵的外显。接下来,将两方面的评估结果汇总比较,得出综合评估结论。对于矛盾的情况,按照矛盾分析思路探查政策问题的根源,在矛盾消解的过程中提出有针对性的政策建议。本文的模型,既实现了对大城市病治理政策的科学评估,又向有关决策者提供了丰富的参考信息,提高了评估的效用价值。最后,本文以北京市“摇号购车”政策作为实例进行实证分析,验证了模型的可行性和合理性。综合评估结论显示:摇号政策实现了部分预期目标,但背负着较大的社会成本,有调整和优化的必要。在归纳出政策的三点主要矛盾后,本文提出了四条政策建议,希望能对政策优化和实现治理大城市病的终极目标有所帮助。本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”(项目编号:13&ZD173)课题组成部分和研究成果之一。