开放式创新环境下,有效整合内外部创新资源的能力是影响创新绩效的关键因素,而创新资源整合能力受多重因素影响和制约。文章基于开放式创新系统的视角,在明晰区域创新资源整合能力形成机理的基础上,系统分析安徽省区域创新资源的现状,明晰影响区域创新资源整合能力的关键因素,以此为依据构建区域创新资源整合能力的综合评价指标体系。针对评价标杆难于确定的问题,提出根据多个专家对各创新指标标杆的认识,构建创新资源整合能力模糊标杆;针对区域创新资源整合能力评价中定性信息和定量信息、不确定信息和不完全信息同时存在,应用证据推理算子对多个评价信息进行集结,构建基于模糊标杆的区域创新资源整合能力的综合评价模型,并以安徽省的经验证据进行实证分析。文章的主要创新性研究工作如下:(1)区域创新资源整合能力形成机理的集成分析框架。文章系统综述了创新企业整合能力的相关理论文献,基于开放式创新系统的视角,以开放式创新、创新生态和国家创新系统为理论基石,系统整合了动态能力理论、知识基础观、能力基础观等理论,从行为动机、行为手段和制度环境等方面,构建了涵盖创新氛围、吸收能力、知识整合能力和制度环境的区域资源整合能力的集成理论分析框架。(2)区域创新资源整合能力构成要素的现状分析。开放式创新环境下,创新资源具有显著的区域特色,不同的区域其创新活动依赖的创新资源投入、创新环境和氛围、吸收能力和创新产出等因素各有差异,对区域创新资源整合能力产生重要影响。选择安徽省作为典型区域代表,综合利用近年来的《安徽统计年鉴》、《中国区域创新能力报告》和《中国科技统计年鉴》等资料,对安徽省区域创新资源整合能力的投入要素、创新氛围要素、吸收能力要素和创新绩效等要素的现状进行系统的比较分析,以期为区域创新资源整合能力评价体系构建奠定现实基础。(3)基于模糊标杆的区域创新资源整合能力综合评价模型研究。确立评价标杆是评价创新能力的基础。由于区域创新资源整合能力是一个非常复杂的系统,涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,不同行业、不同的地区评价标杆都有着较大的差异。论文提出一种基于模糊标杆的区域创新资源整合能力评价标杆确定方法,根据所在地区以及企业所属行业,利用群体专家知识确定合适的评价标杆。在此基础上针对区域创新资源评价中定性信息和定量信息、不确定信息和不完全信息同时存在的情形,应用证据推理算子对多个评价信息进行集结,构建基于模糊标杆的区域创新资源整合能力综合评价模型。(4)基于模糊标杆的区域创新资源整合能力实证研究。为了验证所构建的基于模糊标杆的区域创新资源整合能力综合评价模型研究的有效性,论文选择2013年安徽省16个地市为评价对象,对各区域的创新资源整合能力进行实证研究,并对创新资源投入能力、创新氛围、创新资源的吸收能力、创新资源产出能力进行分指标评价分析。从分指标评价及创新资源整合能力综合评价结果来看,安徽省的16个地市中,合肥、芜湖、滁州、蚌埠、马鞍山等5个区域的创新资源整合能力较强,特别是合肥和芜湖,创新资源整合能力遥遥领先于其他各市。而阜阳、宿州和亳州的创新资源整合能力相对薄弱,在创新资源整合能力方面位于安徽省的最后三位,创新资源整合能力亟待加强。