本文以XX通信公司备件管理为研究对象,该公司的硬件服务部门,在全国范围内建立了以广东为一级中心仓库,每个省的重要城市为二级仓库,省下面的其他城市为三级仓库的三级供应关系支持整个中国的硬件服务合同,其核心问题是如何平衡客户服务水平和巨额的库存投资之间的矛盾关系,做出合适的库存决策,减少存货成本,提高公司利润率。合适的库存决策有助于减低库存金额从而提高周转率。首先,选择合适的的预测方法有助消除市场的不确定性。不确定性的降低帮助库存的降低。其次,库存的聚集效应有助于减少二、三级库存的安全库存来降低总库存,从而提高库存周转率和公司利润率在研究过程中,本文借鉴国内外专家、学者对备件管理、优化三级存货、库存决策问题的研究成果,通过分析库存决策的约束条件,形成了符合XX通信公司实际情况的建模思路,并根据建模思路,得到了一个适用于XX通信公司库存决策的模型,该决策模型是先通过指数平滑和适应性预测方法,用回归功能估计找出需求趋势和季节需求的均值,最大程度消除不确定因素,减少预测误差,降低库存。再而通过循环库存的聚集效应,合并三级库存到二级库存,减少安全库存,降低总库存。最后在不影响客户服务水平的前提下,降低整个库存的周转率,减少存货,提高利润率,寻求库存决策的综合最优。建立模型后,根据指数平滑的预测方法, 80、20法则,选取了占80%年出货价值的产品,根据其在2009年的12个月出货量,回归出计算出需求趋势和季节需求的均值,通过EXCEL仿真出预测值,用误差分析方法分析出预测值的TS值,判读误差是否在可接受范围而。通过(R,S)与订货策略,计算出2010年的再订货点,用再订货数量与2010的实际购买量比较,计算出在指数平滑的预测方法下库存节约的成本为:1200万人民币。再通过循环库存的聚集效应原理,合并某些三级库存到二级库存,仅仅在北京、唐山、承德和天津,通过对1个二级库存和3个三级库存合并,减少了16.7万人民币的存货。合共降低库存1216.7万万人民币,提高周转率到1.8比原来的1.5提高了20%,结果证明了方案中的库存决策模型的有效性。