目前通用的火灾探测手法一般为感烟式、感温式、感光式等，这些探测手法一般是通过各种传感器感知到火焰的烟雾、温度、亮度等信息，然后发出报警，但是这些方法都有其缺点。在大空间建筑中这些火灾探测方法无法实现火灾的早期探测与报警，无法更早的消除火灾以减少生命和财产的损失。对于基于视频的火灾探测方法，由于当火灾发生时，摄像头能够立即捕获到火灾的视频信息，然后通过一定的图像算法处理，识别出火灾，发出报警，从而可以实现火灾的早期探测，通过改进图像算法，能够减少火灾识别的错误率，从而实现火灾探测的快速与准确。　　基于上述目的，本文设计了一套以DSP和ARM为核心的火灾探测系统。本系统中分别采用了TI的TMS320DM642和飞思卡尔的i.MX27作为CPU，利用了DSP强大的数据处理能力和ARM丰富的接口，以及ARM强大的视频压缩能力。本系统主要分为两个子系统:视频处理系统（以DSP为核心），视频传输系统（以ARM为核心）。本文分别详述了两个子系统的各个模块的硬件设计，包括电源模块、外部存储器模块、视频输入输出模块、串口模块、以太网模块等。本文并对硬件系统进行了相应的软硬件调试，硬件系统能够正常工作。