近年来国内外的天文观测技术发展日新月异,我国在观测手段上的巨大提升有赖于LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope)的建成。LAMOST的全称为大天区面积多目标光纤光谱望远镜,又名郭守敬望远镜,其光谱获取率在当前世界范围内是最高的,为我国天文学的发展提供了良好的数据来源和研究平台。本文介绍了LAMOST的观测模型,并基于LAMOST的数据处理系统,概述了各子系统的原理和作用,说明了观测所得光谱的数据类型和特点,针对二维光谱数据处理的相关问题进行了梳理和学习。具体的研究内容方面,本文将工作重心放在二维光谱的形变校正上,给出可行的算法使二维图像中的弯曲形变得以恢复,并以实验验证算法的准确性。本文的主要研究内容和贡献如下:1.基于对二维光纤光谱数据特征的介绍,观察到光谱图像中存在弯曲形变的问题。从LAMOST光谱仪的角度分析了弯曲产生的原因,说明了后期处理的必要性。从二维图像整体和单独的某条光谱两个方面分析了弯曲形变的特征,并有针对性地给出了法向映射校正算法、有限元分析算法和图像枕形畸变校正算法,分析了几种算法的理论可行性,并选取其中两种展开重点研究。2.说明了法向映射校正算法的基本步骤并进行实验。首先对光谱数据进行预处理,提取每根光纤的中心坐标并拟合,根据光纤中心曲线的微分求其法线方程,选取恰当的理想直线实现光谱数据的映射。通过对所得结果的分析,证明映射后二维光谱得到了很好地校正。3.参考结构力学中梁结构的荷载变形情况,结合LAMOST光谱的弯曲特征,使用有限元方法对光谱弯曲进行分析。在二维光谱中选择合适的数据作为单元和节点,构建有限元模型进行分析,模拟各光纤中心曲线上的荷载,通过施以反力对其恢复。实验结果证明了方法的有效性。