在工业领域因设备故障造成的设备停止运行会严重影响生产的效率和质量,采用传统的维护方式难以保证维护的精度和效果,如何对工业设备自身进行有效的维护和管理,是工业生产维护领域中一个亟待解决的问题。论文介绍了工业设备维护的相关背景,对工业设备的维护现状和基于条件的维护技术的优势进行了相关的描述,明确了基于条件维护技术的重要性。随着基于条件维护技术的研究内容的快速发展,人们提出了大量的理论和实践方案。论文比较了各种基于条件的维护实现技术,选择了基于物联网的诊断与维护方案,设计并实现了基于物联网的工业设备维护与诊断系统。系统主要通过在工业设备上布置一些采集节点,即智能传感器设备,并将这些传感器采集到的设备在运行过程中所产生的各种模拟信号,转化为数字信号传递给诊断终端；诊断终端经过分析后对设备的运行状态给出诊断与维护建议；系统产生的诊断结果和维护建议可通过手持设备通知到维护人员,维护人员也可以通过手持设备对维护设备进行简单的控制。该系统包括系统设备识别模块、设备控制模块、设备信息管理模块、通信模块、诊断模块、告警通知模块、前台显示模块等功能模块。其中本人独立完成了设备识别模块、设备控制模块、设备信息管理模块、告警通知模块4个模块功能及前台显示模块中的部分功能。通过该系统的智能传感设备,可以实时的采集设备在运行过程中产生的数据,记录设备运行状态的历史,为之后的分析预测提供可靠的数据,通过这种预测性的方式对设备进行维护解决了传统维护方式对维护时间和周期选择不当,或在维护过程中对设备造成不必要的损害,同时在维护时参考决策系统的维护建议,与传统的周期性维护方式相比降低了人力成本。