基于演化博弈的复杂网络信息传播研究

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社交网络的一个主要功能是传播新闻,评论和谣言等信息。信息从传播者到接收者都是考虑他们的个性,效用函数和交互规则来进行的,这些规则进一步决定了他们传播哪一个话题观点。为了理解这些话题观点传播的人为因素,本文提出了一个社会网络中多话题传播机制的演化博弈理论模型。网络中的每个人都被认为是信息传播者和接收者,考虑他们自身的个性,包括知识,兴趣和权威度来确定各个话题对自身的收益,从而决定发送不同的话题。在大量实证研究成果的基础上,分别引入了“专家”(喜欢传播了解的信息),“爱好者”(喜欢传播喜爱的信息),“盲从者”(喜欢传播权威者传播的信息)和“普通群众”(没有偏好)四种人群。随后,本文设计了一个仿真实验,对比了不同的网络,不同类型的参与者和不同的博弈参数对信息传播的影响。通过对几个案例的分析,发现当网络的平均程度较低时,一旦网络中没有几个主题立即占据网络,博弈就难以趋于收敛,除了“盲从者”在网络中总是较为快速的收敛。并且实验结果表明用户对话题的兴趣对于信息传播的影响远超过知识的影响。最后,在本文的信息传播博弈模型中引入了动态网络和政府干预,并进行了仿真实验,结果表明动态网络与信息传播是互相促进,而政府部门需要投入大量的人力物力才能起到有效干预信息传播的作用。
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