基于压力脉搏波的心血管疾病的诊断

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在全球范围内,心血管疾病已成为危害人类健康并导致死亡的最严重疾病之一,严重威胁到人类的生命健康。如果能够对心血管相关参数做出准确及时有效的判断,并且采取相应有效措施,则在很大程度上可以减小心血管疾病的发病率。从传统中医的脉诊,到现代医学对心血管疾病的研究,充分说明了人体脉搏波与疾病尤其是心血管类疾病之间的密切关系。脉搏信号中含有丰富的心血管参数信息,常对脉搏波进行检测,能够及时了解人体心血管的健康状况。本文根据压力脉搏波信号的非线性、非平稳性以及易受干扰的特点,设计了以高度集成的PVDF传感器同STM8S处理器相结合的压力脉搏波信号采集系统,其中辅以电压的调整,信号的滤波及数模的转换。上位机软件则在VB6.0的环境下设计了一款系统软件,其界面友好,能够实现脉搏波的采集,实时动态显示,数据的存储及做出初步的诊断。其中,对压力脉搏波信号处理方面,时域上主要对脉搏波的20%主波脉宽比及K值的提取分析,而在时频域方面,则利用Hilbert-Huang变换算法,对压力脉搏波信号进行经验模态分解,将分解后的信号各模态分量的能量归一化后作商得以模态能量商。本文中所选信号处理方法可简单有效地进行脉搏波的特征提取。在压力脉搏波信号的参数中,K值的实际应用性已经得到证明,本文中以脉搏波的20%主波脉宽比、模态能量商结合K值对采集到的动脉硬化患者与正常年轻人的特征值作对比计算。实验结果表明,以1作为能量的商的分界点,另外结合时域上的特征值能够在一定程度上区别与判断动脉硬化的程度,对心血管疾病有一定的诊断效果。
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