基于GIS与多智能的北京市人口分布预测研究

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随着中国经济的快速发展,中国进入了人口城市化的快速发展阶段,伴随城市增长也导致了多种社会和环境问题,如大气污染,交通拥堵,绿地弱化。城市政府部在制定城市规划过程中充分的考虑到上述问题,使用了大量的方法来解决城市增长而带来的消极影响,其中GIS方法是最常用的解决方法之一,但是GIS方法在解决城市人口发展的时间过程中存在一定的劣势,因而不能有效的预测未来人口分布。GIS数据模型核心主要在于空间性,因此GIS工具只能有限的处理时间过程问题。城市多智能体方法是从城市内部的微观变动结合城市环境,来反映宏观的城市人口分布变化,多智能体方法在处理时间过程问题中存在很大的优势。本文选择C#编程,集成多智能体平台Repast,并对具体的智能体的属性进行详细的设定,同时还提出了智能体与GIS进行集成的方案,并最终通过shapefile文件中间件的形式与Repast进行了集成开发。在研究中,以Repast为工具构建一系列的独立智能体,他们通过离散事件在以绿地、交通、房价、学校为背景的环境中进行信息交互,模拟客观世界中的城市演化过程。本文首先阐述了人口迁移建模,研究背景,国内外进展以及相关理论支撑,并提出运用多智能体系统与GIS进行集成的建模思路,然后提出建立人口迁移时空模型的核心基础:人口迁移的时空信息机理,对时空信息机理的阐述主要是根据北京市的实际情况,然后以2008年的数据为主要依据,然后根据时空信息机理提出模型设计思路以及部分实现方法,通过模型对北京市2010年的北京市人口数据进行预测,并将预测结果北京市实际统计数据进行比较,从而对模型精度进行检验,检验结果表明模型精度为93%。最后对北京市2015年的人口数据进行预测,并根据智能体的决策行为,分析了智能体对北京市中小学校数量及学校分布的影响。研究结果表明,北京2015年的城市人口分布更加具有规律性,人口集中在四环到五环之间,虽然城市人口数量依然保持持续增长的模式,但是增长速度明显减缓。城市的发展方向呈现多中心聚集和周边环状分布两个发展方向。政府通过交通线路的铺设以及绿化带的规划建设等控制手段,克服了城市的无序扩张和中心衰退,既降低了市中心的人口密度,又防止了城市空心化的发生,说明政府的宏观调控已经起到了一定的作用。
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