在电源规划中加入低碳技术并重视风电、光伏等新能源机组建设是电力部门实现低碳减排指标的重要途径,另外,将需求侧管理的创新模式能效电厂应用到电源规划中,不但能够解决日益严峻的环保问题,而且可以节约能源,取得良好的经济效益。此外,电力系统中各种不确定性,如负荷预测不确定性、能效电厂出力不确定性等,都给电源规划提出了更高的要求。本文对低碳经济电源规划问题进行了研究,主要研究内容包括:首先,对典型电源规划及发展现状进行了研究,进而分析了加入低碳电力技术及能效电厂的电源规划模型,且研究了解决电源规划中不确定因素的方法,为计及能效电厂并考虑不确定因素的低碳经济电源规划提供了理论支撑。其次,建立了计及能效电厂的新型低碳经济电源规划模型,以系统综合成本最小为目标函数,包含机组建设成本、能效电厂建设成本、机组运行成本、碳交易成本。采用离散细菌群体趋药性算法(Discrete Bacterial Colony Chemotaxis,DBCC)优化求解,与不计能效电厂的低碳经济电源规划模型进行了对比,分析了不同碳排放限额、不同电力不足期望值对规划方案的影响,仿真结果验证了模型和算法的有效性。最后,针对电源规划中存在模糊不确定性问题,建立了基于可信性理论的计及能效电厂的低碳经济电源规划模型,模型中计及负荷预测和能效电厂出力模糊不确定性,通过对模糊机会约束条件清晰化处理,得到了等价模型,利用DBCC算法进行优化求解,对传统电源规划模型、加入能效电厂的电源规划模型、加入能效电厂且考虑模糊不确定因素的规划模型进行对比,分析了模糊机会约束条件对碳交易成本、能效电厂投资成本、机组投资成本和运行成本的影响,仿真结果验证了模型和算法的有效性。