柴达木盆地西北部古近系-新近系烃源岩评价

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 1次 | 上传用户:jie_169
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柴达木盆地西北部油气资源较丰富,近年来国内外学者针对柴西北进行了较多研究,发现数个油气田,但烃源岩研究还有诸多问题需要深入研究。本文采用地化参数定量评价,对柴西北烃源岩地化特征进行评价,提出适合柴西北不同盐度特征的有机碳含量预测模型,对烃源岩进行分级评价,预测烃源岩纵横向展布特征。根据研究区地化特征评价得出:(1)研究区有机质丰度较低,但存在高有机质丰度段,高有机质丰度的盐度范围一般为低咸化-中咸化。(2)研究区E3及N1层初始古生产力较高,初始盐度低,随着盐度增加有机质得到良好保存。N2~1及N2~2层茫崖凹陷东部地区,盐度高于40‰,水体急剧咸化,生物数量减少,有机质产量低,硫酸根离子富集使保存条件变差,烃源岩有机质丰度普遍较低。(3)研究区烃源岩有机质类型以混合型(腐殖-腐泥型、腐泥-腐殖)为主。(4)E3~2及N1层烃源岩埋藏较深,烃源岩基本成熟,N2~1层、N2~2层烃源岩处于未熟-低熟阶段。平面上烃源岩Ro高值区与中盐度区域重合,在低盐度及中盐度阶段,盐度增加有利于烃源岩成熟度增加,当盐度过渡到高盐度时,盐度增加将会阻碍烃源岩成熟。在研究区根据盐度变化采取优化的Δlog法、多元回归法、以及BR-BP神经网络方法进行有机碳含量的模拟。多元回归模型预测效果一般;优化后Δlog模型准确性较多元回归模型有所提高,但普适性一般;BR-BP神经网络模型在高咸化和中-低咸化地区表现有差异,但预测效果均较好。因此,在中-低盐度地区采用神经网络模型预测;在高盐度地区,合理调整神经网络模型参数,搭配Δlog模型综合计算。研究成果建立的模型可以有效提高烃源岩有机碳预测的精度。以点-线-面为思路,进行烃源岩单井、连井及平面烃源岩评价。单井中根据TOC预测结果划分三级烃源岩。连井中N1层的下部及E3~2层的中上部烃源岩质量较高连续大范围分布。平面上,E3~1向上至N2~3层,烃源岩厚度中心由柴西北北部向南部迁移。E3~2、N1层优质烃源岩发育较好,N2~3层不发育优质烃源岩。综合以上给出优质烃源岩范围:E3~1层以油泉子-干柴沟-南翼山为中心、E3~2层以狮子沟-咸水泉-南翼山-红沟子-小梁山为中心、N1层以咸水泉-油泉子-大风山为中心、N2~1层仅在小梁山-红沟子地区少有发育、N2~2层以油泉子为中心发育,N2~3层不发育。
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