【摘 要】
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空气污染作为人们最为关注的话题之一,不但深刻影响着每个人的生命健康安全,使人们避无可避,而且严重制约着我国经济的高速发展和现代化水平的不断提高.民众对于空气污染造成的生命安全隐患也愈加担忧,空气质量情况引起了全社会的高度重视,但是如何治理空气污染不能仅靠主观判断,只有对空气质量进行定量分析,对变化趋势有着精准的把握和了解才能对症下药.空气质量指数和污染物浓度指标对于空气质量的定量分析至关重要,本文
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空气污染作为人们最为关注的话题之一,不但深刻影响着每个人的生命健康安全,使人们避无可避,而且严重制约着我国经济的高速发展和现代化水平的不断提高.民众对于空气污染造成的生命安全隐患也愈加担忧,空气质量情况引起了全社会的高度重视,但是如何治理空气污染不能仅靠主观判断,只有对空气质量进行定量分析,对变化趋势有着精准的把握和了解才能对症下药.空气质量指数和污染物浓度指标对于空气质量的定量分析至关重要,本文对相关数据进行采集以分析空气质量情况及其变化趋势.2020年发生了新冠疫情,如何帮助受到疫情重创的武汉市快速恢复起来成为政策制定者的首要任务,研究疫情前后的各项指标将为政策制定提供量化分析和理论依据.本文以武汉市作为研究对象,以空气质量情况作为研究内容采集了武汉市近五年的空气质量数据,主要字段包含AQI（空气质量指数）以及PM2.5（细颗粒物）、PM10（可吸入颗粒物）、SO2（二氧化硫）、NO2（二氧化氮）、CO（一氧化碳）、O3（臭氧）等六大污染物浓度.主要的实证方法包括可视化分析、相关性分析和多元回归建模、断点回归设计.得到的结论如下:第一,在可视化分析中,除了O3外,AQI和剩下五大污染物浓度都呈现冬季攀高,夏季走低的变化趋势.而O3的浓度变化则正好相反,呈现夏高冬低的变化趋势.第二,通过相关性分析和多元回归建模,在建模过程中发现AQI与除O3外的其他五大污染物浓度为线性关系,与O3浓度无明显线性关系.本文得到了不同污染物对于AQI的不同贡献率,其中PM2.5对于AQI的贡献率最大,回归系数为0.876.第三,通过断点回归设计,本文发现在武汉市“封城”后,AQI和除SO2以外的五大污染物浓度均有显著变化:AQI、PM2.5、PM10、NO2、CO在“封城”后浓度显著下降,下降的浓度绝对量分别为45.2912、35.5271、59.7121、13.8156、0.2521.O3则在“封城”后浓度显著上升,处理效应为11.0197.而“封城”这一措施对于SO2的影响则不够显著.以上结论为武汉市采取相应政策治理空气污染提供了理论依据,总体而言:应该根据不同污染物的月、季变化特征和对AQI的不同贡献率来制定相应政策;后疫情时代的治理要以“封城”后武汉市空气质量变化情况作为参考.
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