人工长白落叶松有效冠高的确定及模型构建

来源 :东北林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoufuhai5933
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本文以黑龙江省和吉林省内7个林业局(林场)的长白落叶松人工林为研究对象,根据3株光合作用测定样木不同轮层枝叶在生长季内光合累积碳量对树干的贡献量判定有效冠位置。通过分析该位置与累积叶生物量垂直分布的关系,提出基于累积叶生物量垂直分布判定有效冠位置的标准。其次,采用传统方法,通过分析不同林分条件19块标准地133株枝解析样木的树干断面积生长量与叶生物量的实际垂直分布规律,判定有效冠高。对比新方法和传统方法判定的有效冠高的差异,确定有效冠高的判断依据,并分析有效冠高与林木因子及林分因子的关系,并构建有效冠高模型。研究结果表明:树冠中各轮层枝叶对树干的净碳贡献量随相对着枝深度(RDINC)的增加表现为“单峰”形式的变化趋势,将净碳贡献量大于0的轮层及以上部分确定为有效冠。3株光合样木有效冠高存在一定差异,分别为2.84m、4.73m和4.38m。将树冠划分为十个区间段,用2参数的Weibull分布函数对叶生物量的垂直分布进行拟合,效果最佳。有效冠位置对应的相对累积叶生物量分别为87%、90%和86%,均接近于90%,因此,可以采用相对累积叶生物量为90%处的位置作为判定有效冠位置的依据。相较于该方法,采用分析断面积增长量和叶生物量垂直分布规律判定HEC位置的方法虽然存在一定差异,但二者的差异并不显著。林分年龄(Age)是与HEC相关性最高的林分因子,二者呈线性正相关,相关系数达到0.8;单木测树因子中,相邻木平均接触高(CH)和树高(H)与HEC呈显著的线性正相关关系,相关系数为0.9左右。林分密度(N)和竞争指数(CI)与HEC呈负相关,但该现象主要是受Age,CH和H的影响。有效冠高的最终模型形式为:HEC=H/(1+exp(0.1090CL+0.19021nN-0.0390Age-0.2900HDR-1.431))。采用相对叶生物量累积达到总叶生物量90%所对应的位置作为判定有效冠的依据具有一定可行性,处于该位置之上的相邻轮枝的高度即为有效冠高。有效冠长占总冠长的比例平均为四分之三,最小值为二分之一,本研究结果为长白落叶松幼中龄林的人工整枝提供了科学依据。
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