【摘 要】
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目的:探究氟代脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像(18F-FDG PET/CT)的多个代谢及异质性参数对非小细胞肺癌（NSCLC）表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的预测价值及对靶向治疗的预后判断价值。方法:回顾性分析2016年3月至2021年11月治疗前于我院接受18F-FDG PET/CT检查并行EGFR检测的123例NSCLC患者,将患者分为EGFR突变型和野生型两组。使用单因素分析比较
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目的:探究氟代脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像(18F-FDG PET/CT)的多个代谢及异质性参数对非小细胞肺癌（NSCLC）表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的预测价值及对靶向治疗的预后判断价值。方法:回顾性分析2016年3月至2021年11月治疗前于我院接受18F-FDG PET/CT检查并行EGFR检测的123例NSCLC患者,将患者分为EGFR突变型和野生型两组。使用单因素分析比较两组间PET/CT代谢参数及临床特征的差异,多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素并构建预测模型,以受试者工作特征（ROC）曲线判断该模型诊断效能。根据治疗方式将突变型患者分为靶向治疗组和无靶向治疗组。对所有突变型患者进行随访,根据各患者随访截止时的状态,将疾病复发、进展及死亡作为阳性事件,对比两组患者预后是否存在差异。进一步分析PET/CT代谢参数和临床指标对靶向治疗组的预后判断价值,单因素预后分析应用Kaplan-Meier生存分析,比较组间生存应用Log-rank检验,多因素预后分析应用Cox比例风险模型。结果:突变预测:EGFR突变更易发生于女性、非吸烟者、周围型病变、最大径较短、腺癌、T1期、低最大标准化摄取值（SUVmax）、低标准化摄取值差值（SUVd）、低肿瘤代谢体积（MTV）、低病变糖酵解总量（TLG）及高变异系数（COV）患者中,其中5个代谢参数的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.622、0.606、0.625、0.649及0.613。多因素逻辑回归分析表明非吸烟者（OR=0.229,P=0.028）、低SUVmax（≤8.623,OR=0.157,P=0.000）、低SUVd（≤8.665,OR=5.273,P=0.000）及高COV（＞108.84,OR=0.996,P=0.043）为EGFR突变的独立预测因素,联合上述因素建立预测模型,其AUC为0.886,敏感度83.9%,特异性82.0%,阳性预测值80.6%,阴性预测值82.0%,正确百分比81.3%,诊断效能较单一参数显著提高。预后评估:对所有突变型患者进行随访,平均随访时间23.2月（范围为3.0-68.0个月）。随访截止时,41例靶向治疗组患者中,14例（34.2%）出现复发或进展,6例（14.6%）死亡,其余21例（51.2%）在随访时间内无疾病进展或复发。单因素分析:MTV1.5、肿瘤位置、T分期、N分期、M分期及临床分期均是PFS预后影响因素（P均小于0.05）;N分期、M分期及临床分期均是OS的预后影响因素（P均小于0.05）,代谢参数均不是OS的预后影响因素。多因素分析:MTV1.5是PFS的独立预后因素,所有指标均不是OS的独立预后因素（P＞0.05）。对比不同治疗方式对突变型患者预后的影响,发现靶向治疗组和无靶向治疗组的OS之间存在明显差异,而PFS之间无显著差异,即治疗方式是OS的预后影响因素。对比不同突变亚型（19和21突变）之间预后差异,发现两组之间PFS存在差异（P=0.033）,发生19突变的患者出现复发及进展的风险更高,而两组间OS不存在明显差异（P＞0.05）。结论:1.18F-FDG PET/CT代谢及异质性参数中,低SUVmax、低SUVd及高COV与EGFR突变显著相关,结合吸烟史可显著提高对NSCLC患者EGFR基因突变的预测价值。2.N分期、M分期及临床分期是PFS和OS的预后因素,MTV1.5、肿瘤位置及T分期仅是PFS的预后预测因素。其中,MTV1.5可独立预测靶向治疗组患者的PFS,而所有指标均不能独立预测靶向治疗组患者的OS。3.靶向治疗组和无靶向治疗组患者间OS存在差异,PFS不存在明显差异,即治疗方式是EGFR突变型患者总生存时间的预后影响因素。4.EGFR突变亚型是NSCLC患者的预后影响因素,19和21突变患者的PFS存在显著差异,发生19突变的患者比21突变的患者更容易出现复发或进展,而总生存时间OS无明显差异。
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