目前各大城市地铁线网呈现网络化发展,各线路站点之间的联系愈发紧密,某一站点发生故障将对乘客出行产生巨大影响,并导致大量乘客滞留地铁站点。为尽可能降低地铁突发事件带来的影响,应急公交服务将起到重大作用,而合理布局地铁应急公交服务点将是提供高效服务的保障。因此,论文针对地铁站点特性,并结合选址问题相关理论对地铁应急公交服务点的布局进行研究,从而确保地铁站点得到及时的应急公交服务。论文首先对地铁突发事件的特性进行研究,并对目前应对地铁突发事件的应急公交服务进行分析,得出地铁站点的应急公交服务需求不均衡的结论。因此将地铁站点脆弱性引入到地铁应急公交服务点布局模型中,以此提高对较脆弱站点的保护。文章构建了站点脆弱性评价体系,并运用灰色关联分析法对各项脆弱性影响指标进行计算,得到地铁站点脆弱性评价指标。在此基础上构建了服务点布局模型,该模型以最小化服务时间、最小化成本、最大化站点覆盖度为目标,并将站点脆弱性评价指标作为站点权重代入模型,同时考虑服务点布局的各项约束条件,包括根据站点脆弱性评价指标不同对覆盖站点的服务点数量进行约束,确保脆弱性较高的站点得到重点保护。最后运用改进遗传算法在Python平台上对模型进行求解。论文构建的地铁应急公交服务点布局模型实现了对脆弱性站点的重点保护,同时确保了应急公交服务的高效、经济,为地铁运营管理部门合理布局地铁应急公交服务点提供了科学的方法。