【摘 要】
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在电力市场环境下,发电公司只有准确、及时地了解当前的生产成本状态和市场供求信息,正确制定公司内部的机组组合方案,并采用合理的报价策略,才能实现利润最大化。因此,本文致力于
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在电力市场环境下,发电公司只有准确、及时地了解当前的生产成本状态和市场供求信息,正确制定公司内部的机组组合方案,并采用合理的报价策略,才能实现利润最大化。因此,本文致力于研究发电公司在电力市场环境下的机组组合和报价策略问题。
本文首先对国内外电力市场发展现状、市场结构和交易模式进行了研究,重点研究了各日前交易市场的规则及各规则下的竞价策略。在深入分析国内外在机组组合优化问题研究现状的基础上,针对电力市场下该问题的新特点和研究趋势,建立了基于电价的机组组合数学模型,采用改进的遗传算法作为模型的求解方法。通过一个10机组系统的算例验证了本模型的合理性,以及本文在编码方式、遗传算子设计、约束处理等方面所做改进的优越性。建立了结合机组组合的报价策略模型,分别采用了基于博弈论的方法和估计对手行为的方法对单机机组的最优报价策略模型进行了求解,算例结果表明了此报价策略是合理有效的。最后对本论文的研究成果和不足之处做了总结,并提出了将以上两模型有机地统一起来做进一步深入研究的思想。
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