近年来作为解决数字产品版权保护问题的重要手段之一，数字水印技术得到众多不同背景的研究人员的关注。本文针对应用于版权保护的鲁棒数字图像水印技术做了一些研究，主要包括以下三个方面： 1、给出了一种基于DCT域的水印算法。该算法直接将水印信号依次添加到8×8图像块的DCT非DC系数上，并通过将水印信号乘以一个系数α(alpha)来调整嵌入强度。嵌入时将水印信号在相邻的不同位置嵌入了三次，以便在提取时将三个水印信号求平均值以获得更强的水印信号。论文对不同嵌入强度下提取的水印的效果做了相关性分析。并对水印的不可见性和鲁棒性进行了实验研究。 2、给出了一种结合JPEG压缩方案的DCT域的水印算法。该算法通过调整8×8图像块中两个DCT系数的相对大小关系来编码嵌入水印信号，算法首先对载体图像分成8×8的块后对每一分块分别进行DCT变换，然后调用一个伪随机数发生器随机选择与水印信号数据量相应的分块，在每一个分块中调整固定位置系数的大小关系嵌入一位水印信号，调整的系数对的选择是基于JPEG压缩亮度量化表中的量化系数，论文以二值图文件作为水印信息对算法进行仿真实验，并以不同的嵌入强度下的嵌入水印后图像受到不同压缩比的JPEG攻击后水印的鲁棒性做了定量的分析，仿真实验结果表明该水印算法具有较好的不可见性与鲁棒性。 3、对上面的DCT域水印算法，论文又引入图像置乱技术中的Hash置乱技术，将水印二值图先行Hash置乱后再作为水印信号嵌入原始载体图像，这样增强了水印信号安全性的同时，由于置乱时的随机性，使得水印的鲁棒性得到了加强。