医学图像可视化及三维重建研究

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医学图像可视化是一个涉及计算机图形学,图像处理,计算机视觉,信号处理等多学科的交叉研究领域.通过对三维数据进行处理,医学图像可视化系统可以让医生直观的观察到病人身体内部特定区域的三维信息.该文概述了医学图像可视化领域的相关理论和研究成果.针对体绘制计算量大、处理时间长的不足,该文选择错切—变形(shear-w邳)算法有效的解决了算法效率低下的问题.此算法将三维离散数据场变换到一个中间坐标系,通过把观察方向调整到与数据切片方向垂直,大大简化了三维数据场从物体空间到图像平面的投影过程.针对不同的应用场合,该文使用不同的方法达到了对算法的优化.当不透明度转换函数固定不变时,采用对体数据和中间图像进行行程编码的方法.当不透明度转换函数需要经常改变时,使用最小—最大八叉树的数据结构.根据所选择的体绘制方法和算法优化方法,该文提出了实现了三维图像绘制的算法流程,并根据此流程提出了算法整体实现方案.该文将算法流程分为从数据预处理、数据分类、图像绘制等模块.每个模块实现单独功能,由C语言实现.理论分析和试验效果表明根据该文提出的算法整体实现方案可以简捷、高效的在普通PC机上接近实时实现,显示效果完全能满足临床诊断的需要.该文的研究可向医学图像可视化的并行处理方向拓展.可视化算法的并行实现是近几年相关领域的一个研究热点,已取得一些成果,但还需要做很多的工作.
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