近些年，伴随着经济一体化和经济全球化的深入发展，全球经济发展趋势发生重大的改变，全球生产、全球采购、全球销售已成为发展的方向，各个跨国大型企业都纷纷走出国门，建立新的生产基地、仓库中转中心。无论是中转仓库的布局还是生产基地的选择可以说都属于选址研究的范畴，会对企业的服务质量、生产效率和运营成本产生一定影响，甚至决定了企业经营的成败，而且仓库位置一旦确定下来，在短期内是很难改变的，或者说要改变的成本过大。因此，良好的选址决策可在一段较长时间内提高仓库服务水平、降低运营成本，对企业自身来说具有重大的战略意义。选址问题可以说是运筹学中的经典问题之一，在现有的选址问题中，以成本最小为目标的模型中基本上都是考虑建设成本、运营成本、运输成本等，并没有考虑过时间惩罚成本，时间惩罚成本是衡量顾客满意度的一项指标，目前还没有文献提出考虑时间惩罚成本的多仓库选址模型，通常做法是不考虑时间约束，有考虑时间因素的也是把时间因素当作是模型中的一个限制约束。然而，为了更符合客户的时间需求及达到利润最大化，把时间转化成一种惩罚成本用来平衡仓库与各个需求点之间的距离是本文的一大创新点，同时利用价格折扣理论，在计算运输成本时考虑运价折扣问题是对选址问题现实化的一个体现，使本文的模型更加实用、贴近现实。本文对现有的仓库选址文献进行深入分析，结合实际情况，运用成本最小化和运筹学思想，对带时间惩罚成本及运价折扣的多仓库选址问题进行了详细且深入的探讨，首先是对仓库选址问题的理论进行了概述，介绍了选址问题的数学模型，就CFLP模型进行了详细描述，提出了带有时间惩罚成本及运价折扣的多仓库选址模型；其次，对选址中时间惩罚成本的必要性进行了说明，建立了4种时间惩罚成本函数，同时根据价格折扣理论构建了带有运价折扣的多仓库选址模型；再次，把时间惩罚成本加入到考虑运价折扣的多仓库选址模型中，建立起全新的带有时间惩罚成本及运价折扣的多仓库选址数学模型，通过对模型的特点进行分析，选择了遗传算法进行求解；最后，为长春汽车产业开发区4个主机厂选择零配件仓库为例，利用MATLAB编程实现了算法求解。