自20世纪60年代以来,随着计算机技术的高速发展和快速傅里叶变换技术的出现,数字信号处理已在通信、雷达、声呐探测等领域得到了广泛应用。均衡器其实就是属于数字信号处理中对于信号解调的一个步骤,指的是可以消除或者减少码间串扰的信号处理或滤波技术,一般需要训练信号的帮助才能实现。而盲均衡器由日本学者Y.Sato于1975年提出,它可以无需训练信号,通过对发送信号的统计特征来调整接收机,从而适应传输环境,以避免某个分支信道暂时失效需重新均衡分支接收机的情况发生,进而就不会处于得不到训练信号或者要求中心站的传送信号中必须一直有训练信号并影响传送效率的尴尬处境中。因此,对于目前高速发展的实际现代化数字生活来说,盲均衡器的研究是非常重要以及有科学经济价值的。本论文主要对最大似然序列估计(MLSE)盲均衡器以及逐幸存序列算法(PSP)进行了相关研究,尤其针对PSP算法在快变信道对于突发信号跟踪上的应用进行了重点探究。基于PSP算法设计的改进最大似然序列估计(MLSE)盲均衡器相较于传统的最大似然序列估计(MLSE)盲均衡器,可以将信道估计与序列检测合并在一起,避免对于信号判决延迟的情况发生,提高了盲均衡器的工作效率论文的主要研究工作如下：1.论文首先介绍了几种常用的盲均衡器及其国内外的研究现状,详细分析了最大似然序列估计(MLSE)自均衡器的基本工作原理、关键技术与应用方式。2.论文接着对加入噪声后的BPSK、QPSK、8PSK以及QAM的信号模型分别进行基于PSP算法的信道估计,通过输出的均方误差图,展开分析讨论,主要目的是确定PSP算法是否能够快速跟踪到各种信号。3.将PSP算法所得到的信道估计值运用于最大似然序列估计(MLSE)盲均衡器,通过各个信号星座图观察收敛程度,并展开分析讨论。4.论文的第五章还研究了影响基于PSP算法的盲均衡器均衡效果的因素。主要是在各信号模型下,对于不同迭代步长或信道长度所输出的均方误差图和星座图,进行观察比较,并展开分析讨论。