摘要：随着多媒体计算技术的迅猛发展和网络传输技术的不断提高,人们可以访问到的多媒体数据急剧增长,视频作为多媒体数据中最复杂的一种媒体形式,凭借其多样化的表现形式、丰富的语义内容,以及便捷的记录方式得到了广泛地应用和发展。如何快速有效对视频信息进行分析和检索,已经成为迫切需要解决的一个重要问题。本论文对从压缩视频数据提取视频纹理特征和运动特征并进行检索的方法进行了研究实现。论文提出了一种基于内容的视频检索解决方案,首先直接提取压缩视频的纹理特征和运动特征,并对这些内容特征值进行分析,然后引入模糊判决理论实现特征融合并进行视频检索。论文同时根据算法原理,设计并编码实现了一个基于压缩域特征的视频检索系统。论文的主要内容如下：首先,论文阐明了本课题的研究背景和意义,并介绍了视频检索在国内外的发展历史和现状,在此基础上论文简单介绍了视频压缩的基本理论及MPEG-2和MPEG-7标准。随后论文介绍了国内外基于内容的视频检索技术的现状。其次,论文对压缩域中基于内容的视频检索方法进行了重点研究。对基于压缩域视频数据的纹理特征和运动特征的提取方法进行了分析研究,并且提出了利用模糊数学进行特征融合和利用余弦幅角来衡量两段视频之间的相似性的方法。最终完成基于内容视频检索的算法。然后,论文对前面提出的算法进行了编程实现,完成了一个基于压缩域特征的视频检索系统,实验结果证明系统的输出结果符合算法的预期效果。最后,对全文的工作进行了总结,提出了自己对视频检索领域发展的一点认识,并为今后的工作指明了努力方向。