【摘 要】
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随着对复杂网络的进一步研究,人们逐渐发现鲁棒性对网络的关键意义。本文从级联故障角度出发,主要研究内容如下:（1）本文提出了一个连续攻击下的基于耦合映像格子（CML）的级联故障模型。在每个时间步挑选网络中单个重要节点进行攻击,比较了四种攻击策略的性能。实验结果表明:当外部攻击的强度较低时,高度策略的性能要优于其他攻击策略。增加重新布线概率的值可以使网络具有更高的鲁棒性以抵抗连续的攻击;更紧凑的网络结
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随着对复杂网络的进一步研究,人们逐渐发现鲁棒性对网络的关键意义。本文从级联故障角度出发,主要研究内容如下:（1）本文提出了一个连续攻击下的基于耦合映像格子（CML）的级联故障模型。在每个时间步挑选网络中单个重要节点进行攻击,比较了四种攻击策略的性能。实验结果表明:当外部攻击的强度较低时,高度策略的性能要优于其他攻击策略。增加重新布线概率的值可以使网络具有更高的鲁棒性以抵抗连续的攻击;更紧凑的网络结构和较小的耦合强度可以有效抑制级联故障的扩散速度。（2）本文基于WS小世界网络,将攻击策略从单节点攻击策略（ONS）扩展到了双节点攻击策略（TNS）,并比较了不同强度外部攻击下ONS和TNS的性能。我们发现,对于较低的外部攻击强度,ONS的性能要优于TNS;但是当外部攻击的强度和时间步都很大时,TNS可能是一个更好的策略。（3）本文基于随机空间网络构建了一个红蓝双方多无人机集群空-空协同对抗模型,其中红方为空域防御方,蓝方为协同侦察方。根据模拟场景设置蓝方无人机初始执行任务探测到的数据量,双方的命中率,并引入数据容量上限参数来触发对抗后蓝方无人机网络的级联故障。结果显示:当红方无人机的命中率不同时,命中率越高,蓝方无人机被击落数量越多,且后续造成的级联故障效果越强,更少的数据将被安全带回基地;当蓝方无人机数据容限不同时,容限越大,级联故障效果越弱,更多的数据将被安全带回基地。
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