随着电子商务的发展,网络购物成为了消费者消费的主要形式之一。网络购物可以突破时间和空间的束缚,使得购物更加便捷。但是网络商品交易具有虚拟性,商品描述具有一定的抽象性,这导致消费者无法完全了解商品质量等信息。在线评论是消费者建立对商品感知的重要渠道,是消费者购买行为倾向的主要影响因素之一。而大型家电作为典型的耐用消费品,具有使用寿命较长、重复购买次数少、价格较昂贵的特点,因而相比较于快速消费品,消费决策过程更加复杂,影响因素也更加多样。因此研究在线评论对冰箱这一大型家电销量的影响具有重要意义。论文以冰箱这一大型家电作为研究样本,按照“默认排序”的方式抓取评论数据以准确反映消费者真实的购物过程、使用文本处理技术计算评论的情感值替代情感极性以提高实证分析结论的可信度。接着,提出模型一用以研究追加评论对冰箱销量是否有影响、追加评论对冰箱销量的影响是否大于一次性评论对冰箱销量的影响、质量相关评论对冰箱销量是否有影响、服务相关评论对冰箱销量是否有影响这四个问题。最后,在模型一实验结论的基础上,为了进一步研究质量相关评论对冰箱销量的影响,使用LDA对质量相关评论进行主题分类。根据主题分类的结果,确定以冰箱的外观、制冷保险效果、噪音三个维度作为研究角度进一步探究质量相关评论对冰箱销量的影响,并提出了模型二。接着利用SVM算法对质量相关评论进行分类,研究三个维度评论的情感值对冰箱销量的影响。最后根据实验结果对冰箱生产厂商的生产和线上销售商的营销策略提出建议。