碳酸法制糖是甘蔗糖业的重要工艺和方法,澄清过程是碳酸法制糖工艺的关键环节,该过程中含有复杂的物理、化学反应,表现出较大滞后性,操作变量多,且耦合性强等特性,造成工艺指标数据无法直接检测,且无明确数学模型。当前,澄清过程的操作参数设定值基本上是依靠现场人员来确定。不同操作者的经验各异,这使得澄清过程的稳定性降低,工艺参数波动性变大,不利于成品糖品质的提高。由鉴于此,解决澄清过程操作参数设定值的问题,使制糖过程实现节能减排、提高成品糖的品质,具有重要的研究价值。本文对澄清过程工艺流程进行详细的分析,引入了案例推理方法,对操作参数的设定值进行优化。在总结澄清过程的生产特点和操作参数间相互作用机理后,给出了由专家优化站、操作员站、现场设备组成的澄清过程监控系统,提出了澄清过程中基于案例推理的操作参数设定值优化方案。首先,在工艺机理分析的基础上,选择对工艺指标有较大影响的参数作为预测模型的输入量,建立起常规T-S模型,在此基础上提出了改进的递归T-S模型,对难以实时检测的二清色值、钙盐含量进行了很好的预测,并且给出了工况的判断模型,按此标准,判断当前工况的运行状态；然后分析了案例推理系统的应用现状及需要解决的几个重要问题,建立起了澄清过程案例推理的初始案例库,在案例检索、相似度计算方面采用了无监督聚类算法,实现了对案例的分类,有助于案例查询速度的提高,使用欧氏距离作为案例间相似度表征的依据,给出了转化公式,在此基础上对澄清过程案例推理系统的实验进行了分析。本文使Visual C++6.0自主开发了案例推理系统软件以及基于OPC规范的数据采集、通信界面。该软件实现了澄清过程关键参数的监控,2大工艺指标预测及案例的查询与优化,离线数据录入与神经网络训练样本的生产,与底层检测仪表的通信。试运行情况良好,能为现场人员提供决策支持,满足了工艺精度的要求。