气候变化是当今国际社会普遍关注的全球性问题。伴随着大气中温室气体浓度的不断增加，气候系统正在经历一次以全球变暖为主要特征的显著变化，全球变暖将促使水分循环加强，极端气候事件增多，旱涝频率加大。本研究利用区域气候模式系统PRECIS，预估SRES A2和B2情景下未来2071～2100年相对于气候基准时段(1961～1990年)中国区域极端气候事件的变化响应。再使用PRECIS单向嵌套作物模型CERES，评估未来极端气候事件变化对华北小麦和玉米产量构成的可能影响。　　 首先，通过中国区域极端气候事件的模拟结果与观测值的对比分析，验证PRECIS对气候基准时段极端气候事件的模拟能力，再利用PRECIS单向嵌套CERES，检验CERES对华北小麦和玉米的模拟能力。结果表明：PRECIS能够较好地模拟出中国区域极端温度事件分布的一些局地尺度细节特征。模式基本再现中国区域极端降水事件的空间分布特征，只是对南方地区的模拟结果较观测值偏低。PRECIS单向嵌套CERES能够较好地模拟华北小麦和玉米生育期和产量，只是在把PRECIS模拟结果输入CERES前，应先对其模拟结果进行订正。　　 在此基础上，利用PRECIS单向嵌套全球海-气耦合模式HadCM3高分辨率的大气部分HadAM3P，预估中国区域SRES A2和B2情景下2071～2100年相对于气候基准时段中国区域极端气候事件的变化响应。结果表明：SRES A2和B2情景下，预估未来中国区域极端热事件的频率将会增加，而极端冷事件的频率将会减少；植物生长季长度将会延长；西部和北部地区的热浪频率大于东部和南部地区；北部地区寒潮的减少幅度大于南部地区。全球增暖的背景下中国区域极端降水事件的强度和频率都将发生显著变化，预估未来长江中下游和东南沿海地区极端降水事件的天数和强度都将增加，连续干期和连续湿期长度也将增加，但湿日数将减少。表明未来此区域发生干旱和洪涝灾害的频率将同时增加；华北和西北地区湿日数和连续湿期长度都将增加，而华北地区连续干期长度将减小，西北地区将增加。　　 最后将PRECIS气候基准时段和SRES A2和B2情景下2071～2100年模拟结果同CERES相链接。评估未来极端气候事件变化对华北小麦和玉米产量构成的可能影响。结果表明：SRES A2和B2情景下未来华北小麦灌浆期和玉米抽雄前后将可能出现强光照，高温和少雨的天气。强日照促进光合作用增强，干物质积累增加；小麦雨养产量及灌浆期高温和干旱天数均呈增加趋势，玉米灌浆期极端温度天数和抽雄前后干旱天数均呈增加趋势，玉米雨养产量除个别站点外均呈增加趋势。B2情景下，极端气候事件造成的小麦减产幅度在1.4～4.1％之间，玉米减产幅度在1.2～4.7％之间。A2情景下极端气候事件对小麦和玉米产量的不利影响均明显高于B2情景；作物整个生育期内干旱对小麦和玉米产量均呈负影响，减产幅度超过20％。尤其在21世纪90年代后期出现大的减产趋势。