CSR导向的老字号品牌意义重塑过程研究——以东阿阿胶为案例

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaolch012
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,品牌意义(Brand Meaning)重塑正成为理论界与实业界的一个热点话题。尤其是对于陷入品牌老化困境的老字号来说,品牌意义重塑是保持和重焕品牌活力的有效方式之一。商业逻辑下的品牌意义重塑因忽略了品牌意义的多主体互动性,重塑失败率较高。在此种状态下,企业社会责任(CSR)逻辑下的品牌意义重塑应运而生。现有研究表明,在品牌意义重塑过程中引入CSR可以有效提高重塑成功的可能性。但现有研究中关于CSR对品牌意义重塑的影响不仅存在着相互冲突的认知,也未能从纵向演进的过程视角揭示二者之间的复杂关系。因此探究CSR导向的品牌意义重塑过程成为理论研究的当务之急。这对于丰富品牌重塑相关研究具有一定的理论意义,同时,对于老字号摆脱老化困境、重焕品牌活力也具有重要的现实意义。本研究运用探索性单案例研究方法,以东阿阿胶股份有限公司为案例研究对象,从纵向演进的动态视角分析东阿阿胶的品牌意义重塑过程。通过对东阿阿胶品牌意义发展阶段的划分与研究,构建老字号品牌意义重塑过程模型。研究结果表明,东阿阿胶的品牌意义重塑过程包括CSR消退的品牌意义浑浊期、CSR再生的品牌意义归核期、CSR嵌入的品牌意义升维期和CSR异化的品牌意义冲突期四个阶段。其中,CSR消退会引发品牌意义模糊,CSR异化则会导致品牌意义冲突,均不利于品牌意义重塑;CSR再生会引发品牌意义归核,CSR嵌入则会形成多核品牌意义,均有利于品牌意义重塑。CSR涉入程度是CSR对品牌意义重塑相关影响的调节变量。本研究结果在一定程度上调和了现有理论的冲突,揭示了CSR导向的品牌意义重塑的过程“黑箱”,通过构建老字号品牌意义重塑过程模型,描述了CSR对品牌意义重塑过程的复杂影响机制,为老字号及成熟企业实施品牌意义重塑提供了理论启示和案例借鉴。
其他文献
随着云计算、互联网、web2.0技术、电子商务等的急速发展使得网上信息资源呈指数式增长,导致的“信息过载”问题越来越严重。用户很难从海量信息中快速寻找到满足自己个性化的需求,企业面临的困扰是用户对提供的推荐服务是否满意。推荐系统常从用户、商品以及用户评分信息等方面挖掘内在关联,从而为用户和商品建立关联,为用户提供感兴趣的商品推荐列表。虽然传统的推荐系统在一定程度上缓解了“信息过载”问题,数据稀疏和
学位
网购消费者行为数据来源场景复杂多变,对网购消费者行为数据进行分析并标记网购消费者行为数据何时出现异常,然后利用其时间序列的规律性对标记的异常进行分类识别,一方面企业在分析网购消费者行为数据时可以避免因异常数据影响而做出错误决策,减少企业损失,另一方面异常数据可以用于研究信息系统,为系统的完善性提供可用信息。然而,由于网购消费者行为数据中的异常样本较少且含有多种类型,同时网购消费者行为数据的存储量庞
学位
在货物运输行业中,由于其货运业务需要货运企业与其他货运参与方之间的多方协同交互,货物的运输流程也需要货运各参与方共同签署合约来保障执行,这使得货运合约成为维系货运企业与货运各参与方之间的纽带。在传统的中心化背景下,货运合约多为集中式存储和管理模式,存在着合约数据可篡改、不可追溯等一系列安全问题,同时合约的执行也易受主客观等因素的影响,使其可信性得不到保障,进而造成货运企业与货运各参与方之间建立互信
学位
近年来交通拥堵现象日益严重,给人们的生活带来了极大不便,因此急需完备的技术和方法对交通进行管理和诱导。智能交通系统能通过融合网络技术、通讯技术等信息技术,全方位实现对车流动态信息的监控和管理,从而解决传统交通管理不及时和不科学等问题。交通流量作为数字化所需的重要参数,对其准确预测具有重要意义。为提高单一模型的预测精度,本文引入Stacking模型;为改善传统Stacking模型基学习器利用率低的缺
学位
外来海洋生物入侵给我国的公共健康、社会经济、生态系统等带来严重的威胁和损失。近年来,国家高度重视海洋生物安全问题,在党的十八大政府报告中首次提出了建设“海洋强国”和“海洋丝绸之路”的战略目标。2020年,党的十九大提出建设海洋强国、美丽中国的目标,报告中提出我国目前需着力解决海洋水污染、海洋生态环境破坏等海洋环境突出问题。《生物安全法》于2021年4月15日正式施行,要求我国相关部门加快建立健全生
学位
近年来,在全球信息化大潮的推动下,越来越多的科研机构致力于开放科学和开放数据的实践工作。科学数据是科研工作中产生的重要资源,也是进行科研成果验证的重要材料。开放科学数据的有效管理可以促进科研水平的提升,进一步推进学术进步。许多国家已经把科学数据作为创新发展和提升国家整体经济能力的重要战略之一。越来越多的研究机构和政府部门通过开放数据平台发布科学数据,在这个过程中,对元数据的管理尤为重要。我国紧跟国
学位
近年来,在生鲜电商和网购经济的推动下,生鲜快递得到快速发展。以顺丰生鲜快递为例,2020年上半年生鲜快递量达2.5亿件,同比增长139%。生鲜快递不断发展的同时,风险评估与保险需求日益凸显。尤其是在新冠肺炎疫情的影响下,生鲜快递产品品质与安全成为人们关注的重点,生鲜快递风险评估与保险定价问题引起业界和学者的关注。目前针对品种多、批量小且地址分散的生鲜快递的风险评估研究较少,主要集中在终端配送环节;
学位
随着冷链物流的发展以及人们生活品质的提升,冷链产品的需求量越来越大,而冷链产品具有易腐损性,致使其对时效性要求极高,与之伴随较多的退换货、不合格产品回收、周转箱回收等回收活动。目前单一配送或回收模式已不能满足多样化市场的需求,许多物流运输企业会选择在配送的同时完成回收任务。但在实际应用中,通常受到客户服务时间、冷链运输货类限制、车辆最大载重和里程限制,现阶段企业回收配送的运输成本高,客户满意度不稳
学位
目的:随着社会的发展,传统的物品所有权概念在发生变化,共享经济逐渐兴起。在城市交通领域,“共享出行”蓬勃发展,新兴的共享出行模式不断涌现,各种基于互联网的共享出行平台如雨后春笋般快速成长。在我国,典型的共享出行如滴滴出行、Uber等网约车服务迅速发展。2015年我国网约车客运量占出租车客运总量的9.5%,2018年则达到36.3%;2019年网约出租车用户达到3.37亿,专车和快车用户为3.39亿
学位
随着交通出行量的日益增加,道路交通态势日趋严峻,特别是高速公路的拥堵问题尤为突出。交通拥堵给社会带来了诸如道路事故频发、空气污染加剧等一系列问题,如何准确地识别、预测交通状态进而解决交通拥堵问题已成为亟待解决的问题。准确的交通状态识别与预测可以帮助交通管理人员及时了解和掌控当前交通形势,并采取有效应对措施,同时能够为公众制定出行决策提供多元化信息服务。因此,本文以高速公路为例,提出了基于时间序列聚
学位