在信息检索领域，由于当今海量信息资源所用语种的多样性和用户所掌握语言的差异性，导致人们在进行文本信息检索的时候产生语言障碍问题。而随着用户对多语言信息综合获取的需求不断增长，跨语言信息检索技术迅速发展，并将日益发挥重要作用。目前大多数跨语言信息检索采用提问式翻译方法，而如何提高翻译的准确性成为跨语言检索领域主要研究内容之一。本文在研究了跨语言信息检索相关关键技术的基础上，基于开放平台ApacheLucene设计实现了中英文跨语言检索系统。论文阐述了跨语言信息检索理论和现有技术，研究了跨语言信息检索中语言翻译和信息检索方法，设计了采用提问式翻译和语义映射的跨语言信息检索模型，解决了跨语言信息检索中的翻译歧义性问题；改进了信息索引流程和检索结果排序算法，提高了检索结果优先匹配的准确性；在分析了Lucene信息检索平台的体系结构和模块功能基础上，设计实现了中英文跨语言检索系统CLIRS，并在应用环境中验证了跨语言信息检索模型的有效性和系统各模块功能。测试结果表明，CLIRS系统采用的中英文跨语言翻译模型以及结果排序算法更好地实现了中英文双向跨语言信息检索。