无线定位技术是近几年来研究和应用的热点之一，其中基于时间的定位技术由于相对较高的精度引起了广泛的关注。但是基于网络的无线定位中传播环境复杂多变，多径现象普遍存在，并成为制约无线定位系统的精度的关键因素和主要难题。本课题针对基于网络的无线定位系统，采用多径误差削弱技术抑制多径造成的影响，达到提高定位精度的目的。 根据无线定位的两个关键阶段和多径的特性分析，分别采用基于相关检测的多径误差抑制方法和基于数据后处理的NLOS误差抑制方法。在时间检测阶段，采用改进的相关技术进行多径误差的削弱。CDMA扩频系统中，传播时延测量一般采用接收信号和参考信号相关的方法获得，多径传播使相关函数出现多个峰值或主峰的展宽，导致时延测量精度的下降。采用窄相关器、选通相关器以及边缘检测技术，可以达到更好的抑制多径干扰的作用。仿真和实测分析验证了算法的有效性。基于数据后处理的NLOS误差削弱技术主要是针对非视距传播(NLOS)进行的抑制技术。由于移动通信网络覆盖区一般是城市和近郊，手机与几个基站之间均实现LOS传播非常困难，而NLOS传播对定位精度的影响很大，是亟待解决的关键性问题之一。文中采用统计方法，利用先验统计知识，根据LOS和NLOS的测量值的不同标准差对NLOS测量值进行识别纠正。进行NLOS识别后，利用测距误差统计的先验信息将一段时间内的NLOS测量值进行平滑和重构，使其接近LOS的测量值。最后对NLOS误差削弱方法进行仿真和实测验证分析。