长久以来,旱灾作为自然灾害的一种,一直对人类社会的发展造成重大负面影响。为有效提升地区抵御干旱灾害的能力,助力长远规划、调整布局结构、制定防旱抗旱相关政策,需围绕旱灾风险评估及区划展开研究,深入挖掘旱灾系统中存在的随机性和不确定性信息。鉴于此,论文针对复杂旱灾风险系统多等级问题中确定性与不确定问题,提出了改进联系数方法用以开展旱灾风险系统中的三个方面的应用研究分析:通过改进差异度系数的动态三角模糊数取值,结合三角模糊数随机模拟方法,构建了基于五元减法集对势动态模糊数随机模拟方法的旱灾风险评估模型;提出了五元半偏减法集对势,据此建立了基于五元半偏减法集对势的区域农业旱灾脆弱性评价方法;将半偏减法集对势应用于安徽省旱灾风险区划中。论文的主要研究内容及结论如下:（1）为有效评估分析集对事件,进一步挖掘集对系统中的不确定性信息,在五元减法集对势构造原理的基础上,确定关于差异度系数的三角模糊数动态取值,建立了基于减法集对势模糊数随机模拟方法的旱灾风险评估模型,并将其应用于济南市。结果表明:1999-2005年,济南市旱灾风险状况整体呈逐渐改善趋势。其中,敏感性子系统旱灾风险等级变化平缓且逐年降低;适应性子系统整体向旱灾风险评估等级降低的方向发展,抵御旱灾风险的能力增强;危险性子系统变化趋势波动较大。该方法进一步推动了评价结果的不确定性在旱灾风险评估方面的研究,为合理评估旱灾风险评估结果的不确定事件提供了有效途径。（2）研究和发展了联系数方法在复杂系统多等级问题中应用。为分析农业旱灾脆弱性评价子系统及指标的发展趋势,识别影响区域农业旱灾脆弱性变化的主要因素,提出了一种联系数伴随函数—五元半偏减法集对势,据此建立了区域农业旱灾脆弱性动态评价方法,在蚌埠市中应用结果表明:暴露子系统总体由均势转向偏反势,农业旱灾脆弱性呈增强趋势,其中,对蚌埠市农业旱灾脆弱性变化影响较大的指标为复种指数,且复种指数存在向反势发展的趋势;灾损敏感性子系统逐渐由偏反势发展到偏同势,评估结果呈现逐年向好趋势,其中,单位农业增加值耗水量的减少使得蚌埠市农业旱灾脆弱性有较为明显的改善;防灾减灾能力子系统在2001-2009年处于偏反势,2009年之后逐渐稳定为均势,脆弱性状况呈缓慢改善趋势,其中,影响脆弱性的主要指标有节水灌溉率、农民人均GDP。本研究可为改善区域农业旱灾脆弱性状况提供科学的决策依据。（3）在上述研究结果基础上,为探索安徽省旱灾风险发生机制、进一步对安徽省旱灾风险管理提供精准有效防旱抗旱措施,完善旱灾风险防范体系,基于半偏减法集对势的区域旱灾风险区划方法,应用于安徽省16个地市。结果表明:从空间分布上看,安徽省16个地市从南至北变化趋势逐渐向旱灾风险程度加重的方向发展,抵御旱灾风险的能力逐渐减弱;从时间分布上看,2011-2018年安徽省总体向着旱灾风险改善的趋势发展,2019年抵御旱灾风险的能力有所降低;从旱灾风险动态分析结果看,安徽省旱灾风险系统中的脆弱性指标为水田面积比和节水灌溉率,通过合理规划地区喜水作物与旱作物播种比例,宣传节水理念,优化节水措施提高安徽省抵御旱灾风险的能力。研究成果拓展了五元半偏减法集对势方法自然灾害风险区划等领域中的应用。