电力变压器运行的正常与否直接影响着电力系统安全稳定的运行，电力变压器通常被视为电网运行的“枢纽”。由于电力变压器一旦发生故障将会导致大面积停电，致使国民经济遭受重大损失，因此对电力变压器进行在线监测，实现变压器的故障类型诊断和故障点定位，避免大面积停电的同时也可以及时排除故障。变压器的局部放电虽然是一种非贯穿性的放电现象，往往容易被人们所忽略，从而导致绝缘缺陷逐渐地恶化，最终形成介质击穿、电气设备损坏的危险情况。因此对于变压器局部放电的在线监测的研究也是十分有必要的，这些方面的研究一般围绕着两个方面进行：一方面主要是变压器局部放电在线的故障诊断技术；另一方面是变压器局部放电故障点的定位技术。本文从两个方面出发，一方面先理论研究了应用希尔伯特-黄变换(HHT)对变压器局部放电信号进行HHT谱和边际谱分析，并做了仿真实验，实验结果表明，应用HHT对变压器局部放电故障类型的识别是十分行之有效的；另一方面对设计了一种基于模糊推理的变压器局部放电专家系统，这种系统是建立在传统的专家系统和模糊推理器上的，模糊推理是在建立在模糊数学上一种智能的决策方法，已经广泛应用于各个领域，本文将其应用于变压器局部放电的智能故障诊断。最后进行了仿真实验，实验先对采集的局放信号进行HHT分解，然后应用模糊推理的专家系统对变压器局部放电类型进行智能的识别。实验结果表明，模糊推理应用于变压器局部放电智能故障诊断是行之有效的。本文的研究对于变压器的故障诊断，尤其是变压器局部放电模式的识别具有非常重要的参考价值，对于研发出变压器局部放放电智能故障诊断系统有一定的指导意义。