随着国民经济的日益进步,人民的生活水平也一直在提高。人民对于出行的要求已不仅是平安到达,人民在追求安全的基础上更多想要获得快速、舒适和便利的出行体验。在铁路运输方式中,乘坐高速铁路方式出行的旅客也越来越多。随着高速铁路近年来的快速发展,许多地区和城市都借此受惠,它不仅仅提升了旅客运输的能力,更是向经济的发展注入了更多的活力。国内近年新建了许多高速铁路客运站,而其中为与大型及中型城市的许多铁路客运站建筑面积大、设备设施多、客流集散量大,若在站内出现紧急情况(例如火灾、恐怖袭击及其他紧急情况等),站内旅客的生命和财产安全可能受到威胁。本文首先总结了应急疏散领域和最高聚集人数计算研究领域的研究现状,介绍了最高聚集人数的计算方法并比较优劣性,分析了应急疏散研究技术的发展和应用情况。此外,本文介绍了导致紧急情况发生的各种因素,并介绍了的相关的时间概念。在此基础上,本文的研究是以社会力模型为基础,应用Anylogic软件对高铁客运站内旅客应急疏散进行仿真研究,设定旅客行为参数,完善模型,分析国内外行人服务水平分级方案,并制定符合本文研究对象的服务水平分级方案。选择合适的计算方法计算研究对象的最高聚集人数,并基于远景考虑,适当扩大旅客设定数量。在建立好模型并已计算出长沙南站最高聚集人数的基础上,根据分析和实际观察得知从该站出发旅客进站后基本在高架层候车,因此选取高架候车层作为研究对象。模型运行结果表明长沙南站高架候车层整体疏散效率在现有情况下较高,但基于远景规模考虑则存在一定的问题。本文研究存在一定的参考价值,可以为长沙南站的组织管理者提供参考和借鉴,同时也可以作为后期站房调整的参考。图24幅,表30个,参考文献59篇。