工业是国民经济的支柱,改革开放以来,我国建立起了世界上门类最齐全的工业体系,但随着人口红利的消失和自然资源的受限以要素投入驱动的粗放式发展难以为继,转向以全要素生产率提升的高质量发展刻不容缓。伴随第四次技术革命浪潮的来临,智能技术与工业化的融合,成为工业全要素生产率提升的新引擎,工业智能化转型迫在眉睫。因此探究工业智能化对工业全要素生产率的影响具有重要的理论价值和研究意义。本文首先梳理了工业智能化及全要素生产率的相关文献,然后从柯布-道格拉斯生产函数出发,构建工业智能化影响工业全要素生产率的理论分析及其内在影响机制,并在此基础上纳入地区差异进行进一步分析;之后构建面板数据和中介效应模型,以2005-2019年30个省份数据为样本从整体和地区层面检验了工业智能化对工业全要素生产率的影响效应及作用机制。通过研究本文得出了以下结论:第一,工业智能化对工业全要素生产率的影响研究结果表明:工业智能化对工业全要素生产率存在正向影响,其中对分解项技术进步具有显著的促进作用,但对技术效率的影响作用不显著;在考虑劳动力结构升级的中介效应之后发现,工业智能化能够通过劳动力结构升级对工业全要素生产率产生间接提升作用。第二,考虑地区差异的进一步研究表明,工业智能化对东部和中部地区的工业全要素生产率产生显著的促进作用,且对东部的促进作用更为明显;对工业全要素生产率分解项的研究表明,工业智能化对东部地区技术进步和技术效率均存在显著的促进作用,但对中部地区技术效率存在显著的促进作用,技术进步不存在显著促进效应,而对西部地区技术效率及技术进步均不存在促进作用。而考虑劳动力结构升级的中介效应发现,只有在东部地区工业智能化能够通过劳动力结构升级促进工业全要生产率提升。基于以上研究结论,本文提出了充分发挥工业智能化对工业全要素生产率的促进作用,加强技术创新提高技术效率,实现工业全要素生产率的多引擎增长;发挥劳动力结构升级的中介作用,加大教育投入,完善人才引进和培育政策;因地制宜发展工业智能化,减少区域差异等建议,以期为政府制定智能化推动工业全要素生产率提升的相关政策提出借鉴与参考,推动工业高质量转型发展。