目的： 本课题全面深入探讨生存质量影响因素的统计学方法，并对于各种方法进行比较和评价。 方法： 通过对福州市区胃癌患者进行生存质量问卷调查，获得分析资料。对调查结果进行多种多因素统计分析，并将应用结果进行比较，从方法学的角度进行评价，尤其是对新近发展起来的LISREL模型的应用进行评价。 结果： (1)集团变量分析结果表明：心理状况的主要影响因素为患者的实际年龄、生存时间、医疗形式等一般状况，影响权重为83.9％；生理状况的主要影响因素为实际年龄状况，影响权重为88.6％；社会功能状况的主要影响因素为实际年龄、人均收入等一般状况，影响权重为92.4％。 (2)Logistic回归分析结果表明：对生存质量总分等级有影响的因素为实际年龄、定期治疗、生存时间、手术方式和文化程度。比值比(即OR值)的点值估计大于1的有：实际年龄、定期治疗，OR值小于1的有生存时间、文化程度、手术方式。 (3)典型相关分析结果表明：生存时间越长，实际年龄越小，生理、心理以 — — 及社会功能状况越好。其中，影响最大的因素为实际年龄。 N）隐变量分析结果表明：对心理状况有影响的因素有：时间因素、疾病因 素、辅助治疗因素；对生理状况有影响的因素有：时间因素和手术因素和 康复因素；对社会功能状况有影响的因素有：时间因素和患者特征因素。 同时，生理状况决定心理及社会状况，心理状况决定社会状况。心理状况 的各个影响因素中，作用较大的因素是生理状况和时间；生理状况的各个 影响因素中，作用较大的因素是时间；社会功能状况的各个影响因素作用 相差不多，其中，影响作用最大的因素是生理状况。结论： LISREL模型在方程拟合上，比集团变量分析、LOgistiC回归分析等等统计方法具有更高的准确性和稳定性。同时，拟合效果的评价指标也比其它多元统计方法丰富，并且具有更强的说服力。该模型不但可以研究变量间的直接效应，还可以研究间接效应；把可以直接观测到的变量（显在变量）和潜在变量有机地结合在一组线性结构方程中，不仅能分析显在变量与潜在变量之间的关系，而且能分祈潜在变量与潜在变量之间的关系，同时估计变量互相影响的直接效应和间接效应。这是采用通常的多元统计方法如回归分析等所不能解决的。