木研究采用地统计学与GIS技术相结合的方法,研究了四川省罗江县耕地土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾的空间变异特征及其影响因素,并通过数据预处理、空间变异特征分析、采样点数量优化、回归分析预测、结构性因素和随机性因素等方面进行讨论,获得以下结论：(1)研究区耕地上壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾含量均受到外部因素的深刻影响,其空间结构比(C/(C+Co))都大于0.75,均表现出具有强烈的空间相关性,其空间异质性受到结构性因子和随机性因子的共同作用。且养分在各向异性上也均表现出强烈的空间相关性。从各养分含量的空间分布格局可看出,全县耕地上壤除速效钾外其余各养分含量总体表现出北高南低、西高东低的分布趋势,而速效钾在区域内的分布趋势则不明显。同时从养分空间分布图上也反映出在不同地貌下各养分含量均有高值区分布。(2)采用常规抽样方法,并不能确保养分在缩减样点后变量的空间相关性,从而对全氮和碱解氮初始样点进行采样数量优化,表明协克里格法和普通克里格法均能较好地反映县域耕地土壤养分含量的空间变异特征。一般情况下,协同克里格法与辅助变量或信息相结合,预测精度必然要高于普通克里格法的精度。在初始样点数量分别减少到50%(888)和40%(710)的情况下,全氮或碱解氮仅能满足精度或相关系数的提高；通过多重比较分析,在710个和888个采样点范围内,最优采样点为728个。(3)县域尺度下上地管理、立地条件和相关人类活动过程与上壤养分间具有显著关系；利用立地条件、上壤管理和土壤理化性质,采用多元线性逐步回归方法预测土壤有机质、全氮、碱解氮和有效磷含量精度较高,但对于预测速效钾含量精度不甚理想,预测值与实测值差值较大,平滑效应明显；回归预测因子中,土壤水和侵蚀程度被证明是最优因子,上类和典型种植制度次之,表明径流(特别是壤中流和下渗)对土壤养分的流失起重要作用；罗江县上壤养分总体呈现从北向南递减的分布趋势。(4)研究区内,成上母质是影响耕地土壤自然肥力的重要因子；地形部位和坡向是影响耕地土壤养分空间变异的重要因子；土壤侵蚀是耕地上壤养分发生运移淋失的重要因素；土地利用方式强烈影响耕地土壤养分空间变化；在农业综合条件中,化肥使用量对耕地土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾含量的空间变异的影响程度较大,耕地上壤养分含量的空间变异主要受化肥使用量、农业人口和谷物播种量的影响。