为了弥补现有教室智能照明管理系统中存在的各种缺陷,本文将图像处理技术引入到了智能照明系统中来,使得系统能够根据教室内的照度及人员情况,自动控制灯具的开与关。实现了在自然光线充足的时候不开灯,不充足并且有人的时候开灯,并能进一步根据人员的数量和位置来确定开灯的数量和位置。在对教室的照度进行检测时,本文采用了灰度均值法,该法准确度高,易于实现;在人员检测方面:首先运用图像分割法将可能是目标图像的区域分割出来,而后再运用模板匹配法在此区域内,实现对目标图像的精确定位与定量(人数)。在图像分割的过程中,考虑到教室内照度不均匀以及目标色调种类不多的现状,采用了基于H和I的模糊分割法。同时鉴于传统最大隶属度原则可能出现的误分割现象,本文在其基础上又加了一级阈值比较;在模板匹配时,针对传统算法匹配速度慢、准确度低的缺点,给出了基于多模板的两级匹配法。实验证明,图像分割与模板匹配相结合的人员检测方法,很好的满足了系统对准确性与实时性的双重要求。本文最终在以DM6437为主处理芯片的硬件平台上,对编写的图像处理及识别算法进行了总体的测试,测试结果表明,算法的性能优异,能够在该平台上按照预期的策略良好的运行。