【摘 要】
:
随着计算机技术以及测试仪器与系统的飞速发展,地震预警技术已然成为了近些年来有效减少地震带来的损失的重要手段。通过对纵波和横波进行初至波到时拾取,能够实现对地震预警,从而减少人员伤亡以及财产损失。本文将变分模态分解(VMD)方法引入到地震自动拾取中并对其进行改进完善,VMD结合NLMS自适应滤波算法,提升基于新特征函数的STA/LTA-AIC对不同信噪比的地震信号震相识别的精度和稳定性。论文的主要内
论文部分内容阅读
随着计算机技术以及测试仪器与系统的飞速发展,地震预警技术已然成为了近些年来有效减少地震带来的损失的重要手段。通过对纵波和横波进行初至波到时拾取,能够实现对地震预警,从而减少人员伤亡以及财产损失。本文将变分模态分解(VMD)方法引入到地震自动拾取中并对其进行改进完善,VMD结合NLMS自适应滤波算法,提升基于新特征函数的STA/LTA-AIC对不同信噪比的地震信号震相识别的精度和稳定性。论文的主要内容包括:首先,传统时频分析方法难以刻画局部特征,对非平稳的地震信号难以满足同时实现频率-时间-幅值高分辨的需求。因此将基于模态分解的时频分析方法引入到自动震相识别的研究内容中。仿真结果表明:相对于EMD及其改进算法,VMD解决了模态混叠的问题,具有严格的理论支撑,因此VMD更加适合非平稳地震信号的时频分析。VMD在Hilbert变换的时频分析中,压制调谐效应的效果明显优于EMD及其改进算法。其次,针对VMD存在端点效应,引入波形镜像延拓方法并提出基于SVR-波形镜像延拓方法。结果表明:SVR-波形镜像延拓方法比波形镜像延拓方法抑制端点效应的效果更好。针对VMD存在参数经验性预设的问题,提出基于平均幅值谱熵的GA-PSO寻优算法,搜索对应最小平均幅值谱熵的最佳参数组合。仿真结果表明:最优平均幅值谱熵与平均幅值谱熵的均值很快就收敛一致,算法稳定,模态分量与原始分量几乎一致。最后,利用改进的VMD-Hilbert方法,提出基于新特征函数的STA/LTA与AIC准则综合的分步式震相识别方法。针对低信噪比下误识的问题,提出了采用VMD-NLMS自适应滤波重建后基于新特征函数的STA/LTA-AIC分步识别方法。结果表明:在低信噪比的情况下,采用VMD-NLMS滤波重建后基于新特征函数的STA/LTA-AIC分步识别算法能够有效识别震相。
其他文献
本学位论文研究了细胞到细胞感染方式和免疫应答对病毒感染演化规律的影响,建立了相应的数学模型,并通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了病毒感染的基本再生数和CTLs免疫应答
钙钛矿锰氧化物La1-xAxMnO3由于其特殊的电学性质和磁学性质引起了学者们的注意,并且广泛地应用于自旋电子设备、电阻式传感器等方面。在这组材料中,La1-xSrxMnO3由于电荷、
亚纯函数的正规族理论至今已有长远的发展,不仅有重要的理论意义,又有丰富的实际应用价值.作为复分析研究领域的重要方向之一,国内外许多数学家们为此做出巨大贡献,并获得许
本文提出了一个适用于具有不相关残差的动态计数模型的新的诊断检验。文中提出的检验是针对缺乏残差自相关的混成型检验。这个检验统计量具有二次型形式且渐近服从卡方分布。
借氢反应又被称为氢转移反应,它是利用金属催化剂“借氢”的方法将活性较低的有机化合物中的氢夺走,活化该有机化合物让其参与后续的反应并形成一个中间体,最后金属氢键再还
近年来,随着生物基因研究的发展,布尔控制网络衍生出多种类型,其中切换布尔控制网络在理论和应用方面发挥着非常重要的作用.本文涉及了三种切换布尔控制网络,主要的研究内容如下:第一种:传统切换布尔控制网络,主要研究其能观性问题.提出了四种能观性的定义,为了描述由不同输入序列、切换信号和初始状态驱动的输出,定义了观测数据矩阵并得到了四个充分必要条件来判别相应的能观性,然后讨论了这四种能观性之间的关系.第二
虾青素是一种类胡萝卜素含氧衍生物,天然虾青素具有很强的抗氧化性,在医药、保健品、化妆品,养殖等众多领域有着广泛的应用,雨生红球藻是天然虾青素的最好来源,利用雨生红球藻生产虾青素具有重要价值和广阔的发展前景,因此通过转录组挖掘与虾青素代谢相关的基因,提高雨生红球藻虾青素产量具有重要意义。本研究对FACHB712进行形态学与分子生物学鉴定,结果为雨生红球藻,通过涂布、划线法,毛细管显微分离法,再结合抗
微型扑翼飞行器(简称“FWMAV”)是一种基于仿生学的模仿昆虫或者鸟类飞行的新概念飞行器,同固定翼飞行器和旋翼飞行器相比,它可以通过模仿昆虫和鸟类的飞行模式来克服常规飞
分数阶Rayleigh-Stokes问题是物理学的一个重要问题,它在描述一些非牛顿流体行为方面扮演重要角色.Schr(?)dinger方程是描述非相对论量子力学行为的基本物理方程,作为Schr(?)dinger方程一种简单形式,无场势Schr(?)dinger方程在计算氢原子和谐振子的能级、空气波包的解等方面有着重要应用.因此,研究这两类物理学方程具有一定的现实意义,尤其是对这两类物理学方程反问题
偏最小二乘回归分析方法(Partial Least Squares Regression,PLS)是一种多元数据统计方法,广泛应用在质量控制、医药等各方面。传统偏最小二乘方法处理线性数据之间的关系,在