荧光集光太阳能光伏器件的理论模拟、实验研究与同步辐射表征

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:njacky_nan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
荧光集光太阳能光伏器件(Luminescent Solar Concentrator,简称LSC)可以减少对太阳能电池的使用,是太阳能光伏技术应用较为前沿的一个研究方向。近年来,研究者对LSC的研究取得一系列进展,然而制作成本高,器件效率低等问题也影响着LSC的进一步应用。此外,由于LSC制作较为复杂、研发周期较长,限制了 LSC的效率优化和新技术在LSC中的应用。本论文利用蒙特卡洛光线追迹模型对LSC的光电效率、颜色性能等进行了优化。本文采用原位聚合法制备了相应的LSC,并基于同步辐射表征技术,对LSC中的有机染料分布做了红外显微成像分析。根据LSC现有的特点和不足,模拟并制作了基于气凝胶的散射集光器件,可视为LSC的一个拓展方向。论文主要分为以下几部分:第一章是背景介绍和相关研究工作的文献综述。首先,对太阳能光伏发电做了较为系统的介绍,包括太阳能电池的工作原理、发展历史、研究现状以及光伏建筑一体化等应用。其次,从LSC的结构,工作原理和损耗机制以及降低损耗的路径出发对目前LSC的研究进展进行了概括,并对LSC的应用前景和目前发展遇到的问题进行了分析。随后,分析了 LSC理论模拟的必要性和可行性,对LSC理论模拟中几种主要模型的原理、优缺点及其应用现状作了阐述,并简介了同步辐射光和LSC同步辐射红外显微成像技术。最后,提出了本论文的研究内容及意义。第二章是大尺寸底面耦合太阳能电池LSC的理论优化。首先通过理论分析LSC中光子传输的各个过程及这些过程中存在的损失机制,再结合这些分析编制了一个蒙特卡洛光线追迹程序。随后利用该程序,对122 cm×61 cm×0.7 cm尺寸、基于Red305和Yellow083荧光材料体系的LSC进行了理论模拟和参数优化,发现荧光材料浓度、LSC厚度和电池宽度均会对LSC的效率产生较为显著的影响,并对出现这些现象的原因进行了深入的研究。本文还分析了 LSC中光子的损耗机制,发现未吸收光损失和逃逸光损失是LSC中光子的主要损耗机制。第三章是大尺寸LSC的颜色优化、制备与同步辐射表征。本章利用蒙特卡洛光线追迹程序对不同染料浓度LSC的透射光谱进行了模拟,随后对这些透射光谱及其透光率进行了分析,计算出了它们对应的颜色、照度和相关色温。结合颜色对人心理状态的影响究,发现40ppm染料浓度的LSC在颜色、照度和色温方面基本满足需求。随后用原位聚合法制备了 120 cm×60 cm×0.7 cm尺寸,40ppm染料浓度的LSC。同步辐射红外显微成像技术的表征结果表明,有机染料在LSC中分布较为均匀,符合预期。该LSC的颜色属性与理论计算所预测的数值基本一致,满足视觉舒适度的需求,且由于底面耦合电池,该LSC的光电效率也高达 2.31%。第四章是基于气凝胶散射的集光器件制备、优化与同步辐射表征。首先通过考虑折射率、质量、成本、吸收系数等影响,分析了气凝胶作为散射材料的优点。根据这些特性,制作了玻璃-EVA夹胶气凝胶散射集光器件。同步辐射红外显微成像技术的表征结果表明,气凝胶在LSC中分布较为均匀,符合预期。该器件光电效率为1.27%,且在色温、显色指数等颜色属性方面相较于荧光材料LSC有较大优势。本文还编制了对应的蒙特卡洛光线追迹程序,模拟结果与实验效率较为一致,且研究表明多重散射会严重损害器件的效率。为了克服多重散射带来的消极影响,我们设计了各向异性散射器件,通过时域有限差分模拟和蒙特卡洛光线追迹模拟,表明各向异性散射器件可以有效抑制多重散射,提高器件效率。第五章是总结与展望。总结了全文在LSC理论模拟、实验及同步辐射表征方面的工作,并对进一步的研究做了展望。
其他文献
界面调控因为在生产生活中有着非常重要的应用价值,越来越受到研究人员的重视,例如结构色可以用于识别码、装饰美化、防伪等领域,超疏水低粘附的表面可以用于防污、抗冰、自清洁等领域,基于表面张力梯度的自驱动可以用于机器人、发电等领域。这些独特的界面现象本质上都是微纳结构对界面物理性质的调控而产生的,因此对微纳结构的可控加工进一步成为研究的热点。目前,虽然各种各样微纳结构已经成功地通过多种微纳加工技术被制备
纳米材料的发明、器件结构的微型化和微纳米加工工艺的发展,使高分辨率、精确而且便捷的测量方法成为必要。作为具有纳米分辨率的扫描探针技术,原子力显微术由于样品制备简单、工作环境多样、无损检测等优点而得到广泛使用。多种基于原子力显微术的工作模式得到发展,并应用于测量包括电导率、磁导率、力学强度等的样品局域特性。其中力学特性的精确表征是纳米尺度材料和器件研究的重要需求,以接触共振原子力显微术为代表的纳米力
互联网的蓬勃发展带来了海量的文本内容,分析和归纳这些文本内容是常见的任务。其中,主题模型是一种分析文本内容的常用方法。这类方法通过构造一个关于文本、主题和词语作为随机变量的联合概率分布,并估计概率分布中参数,最终得到文本和主题以及主题和词语之间的概率关系。主题模型得到的联合概率分布,被广泛用于如搜索引擎、知识图谱、广告推送、舆情监控等应用领域。近些年来,微博、脸书等社交媒体的广泛使用,让短文本成为
细胞内的亚细胞结构在生命活动中扮演着重要的功能角色,其形态功能的研究对于解析生命过程和重要疾病的发生具有重要意义。目前对亚细胞结构的动态研究依赖于荧光标记技术,但引入了荧光染料的光漂白和光毒性对细胞造成的额外压力,导致其进行活细胞长时间动态过程研究的困难。近些年发展的基于相位的无标记成像能够成功地可视化这些亚细胞结构而不会对其正常的生理状态造成干扰,但也由于其无标记特性而缺乏特异性,很难对于特定的
随着物联网的强势发展,各种新型物联网应用与技术手段层出不穷。其中,两方面的技术发展引起了人们的广泛关注。一方面,无源反射通信技术的出现极大降低了通信能耗,打破了能量瓶颈限制物联网发展的局面。另一方面,基于物联网的行为感知技术有效扩展了物联网技术的应用场景,成为万物互联的重要环节。本文的工作将这两方面的研究进行有机结合,实现基于无源反射技术的人体行为感知与身份认证。本文的工作无需增加额外设备,仅以无
表面增强拉曼散射(SERS)具有不同于传统检测技术的独特优势,比如水的干扰小、检测过程简单快捷、样本处理要求低且能提供分子指纹图谱等,从而被大量应用于生物医学分析、化学反应监测、物理表征等诸多领域。尽管如此,SERS技术在实际应用过程中仍面临一些问题,比如基底的检测性能低于预期、普适性差、成本高等。其中,基底检测性能的优化是SERS技术中亟需解决的关键问题,这通常与基底的灵敏度密切相关。目前,提高
随着自由曲线曲面造型技术的日渐成熟,非均匀有理B样条(NURBS)已经成为工业产品几何形状的标准表示。等几何分析(IGA)把用于表示几何的基函数用于分析,避免了传统有限元(FEA)耗时的网格化。由于NURBS网格的张量积结构,几何建模中会引入大量的多余控制点,并且基于NURBS的IGA无法对曲面进行局部细分,于是出现了很多定义在T网格上的可局部细分样条。在实际应用中,常常需要对三维实体进行建模和分
视频已经成为大数据时代最重要的信息载体之一。相比静态图像,动态视频包含更多的视觉信息和听觉信息,更为复杂多义,所以对视频处理、分类、推荐等常见视频相关任务提出了更高的要求。人体动作识别一直以来是视频理解中最重要的课题之一。它可以应用到虚拟现实、人机互动、智能监控和视频检索等领域中,还可服务于短视频、直播平台、视频网站等相关应用,为视频个性化推荐、舆情监控、广告投放等业务提供技术基础。在视频中,人体
平均场随机控制(Mean Field Stochastic Control)是指基于平均场交互的多维可控状态过程和目标泛函下的随机控制问题。作为一类重要的平均场随机控制问题,平均场博弈(Mean Field Game)考虑大规模参与者具有平均场交互动态系统的微分博弈问题。处理平均场随机控制和博弈的核心方法是通过研究代表性参与者的一维控制问题来构造有限系统的逼近Nash均衡,从而克服在计算均衡策略时
原子和分子是物质的基本组成单元,因此研究原子分子的性质有助于拓宽人们对物质结构的认知,促进人类对微观世界的理解。原子、分子与电子和光子的相互作用普遍存在于星际空间、等离子体、核聚变以及原子分子反应过程中,所以原子分子的内部结构及其激发态动力学参数在天体物理、大气物理、等离子体物理、化学和生物等相关学科有着重要的应用。因此,发展现有的实验技术,提高原子分子激发态动力学参数的测量精度,不但对理解原子分